movisco Data Warehousing

Die Aufgabe von Data-Warehouse-Systemen wird sich zukünftig ändern. Diese werden neben einer zentralen Datenhaltung auch zunehmend heterogene Systeme und umfassende Datenkommunikationsprozesse steuern. Die Berücksichtigung weiter steigender Anforderungen und Datenmengen (Big Data) ist dabei ebenso für die Zukunftsfähigkeit des Systems entscheidend wie die Nutzung neuer technischer Möglichkeiten wie z.B. In-Memory-Datenbanken (IMDB).

Methoden- und Technikkompetenz

DWH-Strategien
DWH- und DataMart-Architekturen
Reporting- sowie Kennzahlensysteme nebst Planungskomponenten
Datenmodellierung, ETL-Entwicklung
Betriebsoptimierung
Datenqualitätsmanagement
SAP BW any DB/ SAP BW on HANA / SAP BW/4HANA und Migration to BW/4HANA
SAP HANA Native (WEB IDE)
Hybrid Modellierungsansätze (BW / HANA Native)
System Health Check, Performance-Optimierung

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