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Aufbau des Datenhaushalts für die Datenqualitätsanalyse eines Kreditinstituts

Autoren:
Dr. Robert Nabiullin
Kategorie:
IT-Consulting
Schlagwort:
IT Consulting
Data Warehousing
Analytics
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

Mit SAP BW und der von movisco konzipierten DQ-BW Lösung wurde die Datenqualität (DQ) eines Finanzinstituts erheblich transparenter. Die DQ-BW Lösung erzeugt kontinuierlich und zeitnah neue Erkenntnisse über die Datenqualität der operativen Systeme. Über einen DQ-Managementkreislauf werden die Findings adressiert und in der jeweiligen Datenquelle verbessert oder korrigiert. Es entsteht ein permanenter DQ-Reifungsprozess über den gesamten Datenhaushalt. 

Die von movisco realisierte DQ-BW Lösung ist modular aufgebaut und lässt sich jederzeit flexibel erweitern oder modifizieren...

 

Die Qualitätskontrolle der Datenbestände eines Kreditinstituts erfordert eine Zugriffslösung auf seine zentrale Datenbasis. Zur Analyse der Datenqualität der Risiko- und Finanzdaten entwickelt die movisco AG gemeinsam mit ihrem Kunden ein neues Architekturmodel, die notwendigen Extraktoren, die Datenqualitäts-KPI ́s sowie ein DQ-Dashboard für den Reportingdatenhaushalt

Ausgangslage

Durch steigende Digitalisierung und zunehmende regulatorische Anforderungen wie die Grundsätze BCBS 239, wächst der Stellenwert der Datenqualität (DQ) in Finanzinstituten stetig. Die Kreditinstitute sehen sich  daher der Herausforderung gegenüber, ein Konzept zur Messung und Verbesserung der Qualität ihrer Daten zu entwickeln...

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