Tag: BI-Strategie

Self-Service Analytics, interaktive Dashboards und kollaborative Analytics ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und fördern Effizienz sowie Zusammenarbeit in der Finanzbranche. Mit Tools wie Power BI und SAP Analytics Cloud unterstützt die movisco AG Unternehmen dabei, eine agile, datengetriebene Unternehmenskultur aufzubauen.

Data Lakehouses ermöglichen es, die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses zu vereinen. Das Data Lakehouse bietet eine vielseitige und skalierbare Lösung für moderne Datenanforderungen und wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt, die ihre Datenlandschaft vereinheitlichen und die Wertschöpfung aus Daten maximieren möchten. Mit Data Lakehouses können Unternehmen ihre bestehende BI-Landschaft modernisieren, effizienter arbeiten und besser auf dynamische Marktanforderungen reagieren, um ein zukunftssicheres, kundenorientiertes Serviceangebot zu schaffen.

Die SAP Business Technology Platform (BTP) ermöglicht Banken durch flexible Cloud-Lösungen und integrierte Technologien wie künstliche Intelligenz und Datenanalyse eine beschleunigte digitale Transformation. Mit SAP BTP können Banken ihre bestehenden Systeme modernisieren, effizienter arbeiten und auf dynamische Marktanforderungen reagieren, um ein zukunftssicheres, kundenorientiertes Serviceangebot zu schaffen.

Die Umstellung auf SAP BW/4HANA erfordert eine sorgfältige Planung, die in mehrere Phasen unterteilt ist, um technische Voraussetzungen zu prüfen und das System optimal auf die Migration vorzubereiten. Die Migration selbst erfolgt schrittweise, oft mithilfe spezifischer Tools, um eine reibungslose Umstellung sicherzustellen. Im Blogbeitrag und im movisco-Dienstleistungsangebot "SAP BW/4HANA Conversion" werden hilfreiche Tipps und Best Practices für einen erfolgreichen Migrationsprozess bereitgestellt.

Die moderne Geschäftswelt wird von Daten dominiert. Data–driven Companies entscheiden und agieren nicht mehr instinktiv aus der Erfahrung heraus, sondern basierend auf Informationen, die sie aus den (eigenen) Daten gewonnen haben. Einhergehend ist der disruptive Wandel, Daten nicht als notwendiges Übel, sondern als wertvolle Ressource und Asset anzusehen. Hier kommen die sogenannten Business Intelligence (BI) -Tools ins Spiel. Diese Werkzeuge – wie es so schön heißt - ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen, die von Daten untermauert werden. Doch die Auswahl des richtigen BI-Tools ist entscheidend und sollte im Kontext einer umfassenden BI-Strategie betrachtet werden. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf den Zusammenhang zwischen einer BI-Strategie und der BI-Toolauswahl.

Dieser movisco-Blogbeitrag soll einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten der Datenanonymisierung im Data Warehousing-Umfeld geben. Zuerst werfen wir einen Blick auf die Gesetzeslage, um einordnen zu können, welche gesetzlichen Aspekte beachtet werden müssen. Im Anschluss soll es dann um Datenanonymisierung im Allgemeinen gehen. Danach wird die Anwendung der Techniken zur Datenanonymisierung im Data Warehouse im Detail untersucht.

Wir werden uns auf eine spannende Reise durch die Grundlagen der Add-In Softwarelösung Analysis for Office begeben. Unser neuer Blogbeitrag beschäftigt sich mit den Grundlagen von Analysis for Office und baut ein grundlegendes Verständnis für dieses Tool auf. Wir starten unsere Reise zuerst mit der Fragestellung, was Analysis for Office ist, und betrachten im Anschluss noch die Benutzeroberfläche von Analysis for Office im Detail. Es wird somit das Wesentliche aufgegriffen, was man wissen muss, um das Beste aus diesem Analyse– und Visualisierungstool herauszuholen. Nun tauchen wir ein in die faszinierende Welt von Analysis for Office und entdecken seine vielfältigen und interessanten Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten.

Das Banken-Aufsicht-Informations-System (BAIS) spielt eine entscheidende Rolle in der Bankenaufsicht und Meldung von Finanzdaten. Es ermöglicht den Banken, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit der Berichterstattung sicherzustellen. Dieser Blogbeitrag konzentriert sich auf die Bedeutung des Meldewesens im Kontext von BAIS und der Vorteile der Integration von SAP BW/4HANA.

In der heutigen Geschäftswelt spielen Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Unternehmen. Für Organisationen, die auf SAP-Systeme setzen, ist das Verständnis der Datenarchitektur von entscheidender Bedeutung, um eine effiziente Datenverwaltung und -analyse sicherzustellen. Wir werfen einen detaillierten Blick auf die SAP-Datenarchitektur, um die essenzielle Rolle von Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes in der effizienten Verwaltung sowie Analyse von Unternehmensdaten näher zu betrachten.

SAP BW/4HANA ist das „Next Generation“ Data Warehouse der SAP. Es nutzt die In-Memory-Technologie der SAP HANA Datenbank und die – für virtuelles Data Warehousing (LSA++) optimierten – neuen SAP BW Objekte und Prozesse. Starke Argumente, um ein bestehendes System umzustellen. Aber wie kann eine solche Migration in der Praxis möglichst reibungslos gelingen?