SAP BW/4HANA ist das „Next Generation“ Data Warehouse der SAP. Es nutzt die In-Memory-Technologie der SAP HANA Datenbank und die – für virtuelles Data Warehousing (LSA++) optimierten – neuen SAP BW Objekte und Prozesse. Starke Argumente, um ein bestehendes System umzustellen. Aber wie kann eine solche Migration in der Praxis möglichst reibungslos gelingen?

Dieser Blogartikel führt unsere SAP Data Warehouse Blog-Serie fort, indem wir uns damit beschäftigen, mit welcher Methode ein agiles SAP Data Warehouse aufgebaut werden kann. Sind wir dann noch Native, also nur mit HANA Bordmitteln unterwegs?

Für Banken bilden Daten die Grundlage, um in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Um externe und interne Anforderungen zu erfüllen, bedarf es eines strukturierten Datenmanagements. Bei der Implementierung eines geeigneten Modells, kommt es auf verschiedene Handlungsfelder an. Doch woher können Banken Informationen erhalten, um diese Handlungsfelder zu bearbeiten?

Über die SAP Analytics Cloud (SAC) und grundlegende Funktionalitäten haben wir im movisco Blog schon öfter berichtet – zuletzt etwa ging es dabei um die konkrete Anwendung von SAC in Kreditinstituten und Banken. In diesem Artikel stellen wir die Möglichkeiten vor, welche die SAP Analytics Cloud bei Planungsprozessen zur Verfügung stellt...

Eine Business Intelligence-Strategie bietet Schöpfung von Ausbaupotentialen, und ein gutes Business-Dashboard informiert auf einen Blick. Ein perfektes Dashboard jedoch kombiniert hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit, damit jeder User datengesteuerte Antworten bekommt. So das Prinzip von Tableau, SAP und vielen weiteren Softwareanbietern, deren Ziel es ist, nutzerfreundliche Tools bereitzustellen. Doch sind es diese wirklich? Darauf gehen wir in diesem Beitrag anhand eines Vergleichs zwischen SAP Analytics Cloud und Tableau ein.

Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht. Operativ ist die Datenqualität ebenfalls ein Erfolgsfaktor, denn nur eine hohe Qualität der gespeicherten Informationen bietet die Grundlage dafür, dass Banken Risiken rechtzeitig erkennen und aktive Risikosteuerung betreiben können. Anhand dieses Blogbeitrags soll das Zusammenspiel zwischen DQ (Datenqualität) & BI (Business Intelligence) in einer FSDP/M (Financial Services Data Platform/Management) geprägten Architektur grob dargestellt werden.

In unserem Blogbeitrag "SAP HANA Native Modelling – Zurück auf Anfang?" haben wir erklärt, was die native SAP-HANA-Datenmodellierung ist. Um es kurz zusammenzufassen, geht es bei diesem Modellierungsansatz darum, mit SAP-HANA-Werkzeugen sogenannte Information Views zu entwickeln, die auf Objekte in der SAP-HANA-Datenbank zugreifen. Dem gegenüber steht die Verwendung eines Data Warehouses (SAP BW on HANA oder SAP BW/4HANA). Dort stehen uns zahlreiche, speziell für HANA optimierte Modellierungsobjekte wie ADSO oder CompositProvider zur Verfügung. Dieses Thema haben wir ausführlich im Beitrag "Welche Vorteile bietet SAP BW/4HANA?" beleuchtet. Nun wollen wir gewissermaßen eine Brücke zwischen den beiden Modellierungsvorgehen schlagen.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) haben wir bereits in allgemeinerer Form und mit branchenübergreifenden Beispielen in früheren Beiträgen als Teil einer Strategie für Business Intelligence vorgestellt. In diesem Blogpost geht es um den konkreten Einsatz in Kreditinstituten und Banken.

Wie wir in den letzten movisco-Blogbeiträgen - wie z. B. SAP HANA Native Modelling - Zurück auf Anfang? - erfahren haben, ist die Datenbank eines SAP BW Data Warehouse auf HANA Basis nicht mehr nur der Speicherort für die Daten und Metadaten, sondern erlaubt auch Native Entwicklungen. Dirk Meißner, Expert Consultant bei der movisco AG, analysiert die Berechtigungen und gibt wertvolle Tipps.

Mit der Financial Services Data Platform (SAP FSDP) stellt SAP eine Umgebung für die Datenhaltung mit dem Fokus auf Finanzinstitute und Versicherungen zur Verfügung. Für deren Einsatz spricht einiges. Daher untersuchen wir im Folgenden die Frage, wie sich die FSDP in das Umfeld zusammen mit dem SAP BW/4HANA einfügt und gehen kurz auf die einzelnen Komponenten ein.