Kleine Ursache, große Wirkung. Mit dem Mars Climate Orbiter (MCO) wollte die NASA die Atmosphäre des Mars über einen längeren Zeitraum beobachten. Doch leider scheiterte die Mission kläglich. Bei ihrem Anflug 1999 kam die Sonde dem Planeten zu nahe und verglühte. Wie die Analyse zeigte, trugen simple Einheitenfehler die Schuld für das Versagen. Hätten die Entwicklungsteams sich intensiver mit dem Aspekt der Datenqualität beschäftigt, wäre die Komplikation wahrscheinlich bereits frühzeitig entdeckt worden...

Es war noch nie so einfach, sich umfassend über einen möglichen Berufsweg und -einstieg zu informieren wie in der aktuellen Hochphase der Digitalen Transformation. In unserem Webinar am 05.04.2022, an welchem Du bequem um 18:00 Uhr nach Feierabend von der Couch aus teilnehmen kannst, geht es genau darum. In Kooperation mit erp4students werden unsere Kollegen Christian Behrens (Senior Manager), Lukas Wallig (Senior Consultant) und Robin Müller (Senior Consultant) der movisco AG aus dem Bereich Business Consulting einen Einblick über aktuelle Themen wie Sustainable Finance, Business Intelligence und die derzeitigen Herausforderungen der Banken geben. Das Beste ist: Du kannst kostenfrei am Webinar teilnehmen!

Was das Aufräumen des Datenhaushalts mit dem Klima zu tun hat... Der Fortschritt der Rechenleistungen und die Speicherung immer größerer Mengen an Daten führt auch zukünftig zu einem zunehmenden Strombedarf. Sowohl im privaten Umfeld - Stichwort „Streaming“ - als auch in den Unternehmen - Stichwort „Big Data“ - wächst der Bedarf nach mehr und mehr Speicherplatz. Wir beschäftigten uns in diesem Blogbeitrag mit der Frage, ob ein konsequentes Aufräumen des Datenhaushalts von Banken verbunden mit einer Optimierung des Datenmodells ebenfalls einen Beitrag zum Energiesparen leisten kann.

Agile Methoden in der Entwicklung von Softwareanwendungen finden auch bei Banken immer stärkere Verbreitung. Bei aller Agilität darf aber gerade im Banking-Sektor die wichtige Überprüfung der Softwarequalität nicht vergessen werden. Mehr Agilität in der Entwicklung erfordert auch agile Testmethoden – quasi iterative Verbesserung im evolutionären Prozess.

Die BaFin hat zum 16.08.2021 die 6. MaRisk Novelle veröffentlicht. Die Novelle tritt mit Veröffentlichung in Kraft und sieht Umsetzungsfristen bis zum 31.12.2021 und zum 31.12.2022 vor. Wesentlicher Bestandteil der Überarbeitung sind Anpassungen an internationale Regelsetzungen.

Robot Processing Automation und Hyperautomatisierung, also die Kombination von RPA mit fortschrittlichen Technologien wie Machine Learning, intelligenter Unternehmensführungssoftware (iBPMS) und KI, um komplexe Geschäftsprozesse vollumfänglich zu automatisieren, werden im Bankensektor angeregt diskutiert. Die Technologien versprechen einen regelrechten Digitalisierungsschub und Steigerung der Effizienz. In diesem Beitrag des movisco-Blogs soll ein anderer Aspekt von RPA-Prozessen in Kreditinstituten im Mittelpunkt stehen. Denn bei der Einführung solcher Technologien stellen sich auch die Fragen nach Verantwortung, Compliance und letztlich auch um potenzielle Schadensfälle.

Immer häufiger berichten europäische Banken durch die stetig wachsenden und teilweise komplexen Reporting-Anforderungen zunehmend überfordert zu sein. Einheitliche und integre Daten der berichtenden Institute wiederum sind die Grundlage für eine verlässliche Datenaggregation auf nationaler und europäischer Ebene und somit eminent für effiziente und gezielte finanzpolitische Steuerungsimpulse. Eine Entlastung der europäischen Institute und Behörden durch eine weitere Harmonisierung und Optimierung des gesamten Reporting-Ökosystems ist als logische Fortführung des Bank’s Integrated Reporting Dictionary (BIRD) also nicht zuletzt einer erhöhten Datenqualität und folglich einer leistungsfähigen Volkswirtschaft zuträglich.

Auch im Jahr 2021 wird immer wieder über Robotics Process Automation (RPA) gesprochen. Fast jeder hat schon von den Vorteilen dieser neuen Technologie gehört und eine mehr oder weniger konkrete Vorstellung von deren Funktionsweise. Doch oft bleiben noch Fragen offen. Daher möchten wir heute die 9 häufigsten Fragen zum Thema Robotics Process Automation beantworten.

Im Zeitalter der dritten industriellen Revolution - auch bekannt als das Zeitalter der digitalen Revolution – steht der Verlierer bereits jetzt fest. Wer Daten getreu dem Motto "Quantität vor Qualität" sammelt, wird bei dem Wettrennen des 21. Jahrhunderts falsche Entscheidungen treffen und als Verlierer dastehen. Ausgangsbasis dieser These ist die Überlegung, dass die Qualität der analysierten Daten Auswirkung auf die Genauigkeit der Analysen nimmt.

Wir vom Financial Data Management Team der movisco AG sind das Kindermädchen, das hilft, das Zimmer aufzuräumen und durch Struktur & Weitsicht diese Ordnung so lange wie möglich aufrecht zu halten. Kurzum: Wir stellen die Datenhaltung in Ihrem Unternehmen auf das zukunftsfähige Fundament für langfristiges, stabiles Wachstum.