SAP Embedded Analytics: Zeitdimensionen & Smart Charts – So wäre Peter Pettigrew enttarnt worden

Nach den Ereignissen um die Kammer des Schreckens steht Hogwarts erneut vor einem Rätsel. Ein gefährlicher Gefangener ist aus Askaban geflohen, die Schule wird bewacht – und doch geschehen Dinge, die niemand erklären kann. In diesem dritten Teil unserer Blogreihe (siehe auch Datenzauber in Hogwarts: SAP Embedded Analytics enthüllt die Geheimnisse der Kammer des Schreckens und Mit Daten gegen das Dunkle: Wie SAP Embedded Analytics Harry Potter beim Kampf gegen Voldemort geholfen hätte) zeigen wir, wie CDS Views mit Zeitdimension und Smart Charts die Wahrheit hinter den Ereignissen hätten aufdecken können und warum sowohl die Karte des Rumtreibers als auch der Zeitumkehrer perfekte Sinnbilder für moderne Datenanalyse sind.

Handlungskontext aus „Harry Potter und der Gefangene von Askaban“ – und warum Zeitbezug auch in Embedded Analytics entscheidend ist

Im dritten Schuljahr erhält Harry zwei besondere Hilfsmittel: die Karte des Rumtreibers, die jede Person in Hogwarts in Echtzeit anzeigt und Hermines Zeitumkehrer, mit dem sie Stunden zurückreisen kann.
Während die Karte sichtbar macht, wer sich wann wo befindet, erlaubt der Zeitumkehrer, in die Vergangenheit zu blicken und Ereignisse erneut, aber aus einer anderen Perspektive, zu erleben.

Gemeinsam offenbaren sie ein Prinzip, das auch in der Datenanalyse essenziell ist: Nur durch die Verbindung von Echtzeit- und Zeitreihenbetrachtung entsteht ein vollständiges Bild.

Als studierte Astrophysikerin fasziniert mich dieses Zusammenspiel besonders. In der Physik gilt Zeit nicht als starre Linie, sondern als Dimension, in der Beobachtungen je nach Blickwinkel unterschiedlich erscheinen. Genauso verhält es sich mit Daten, die wahre Bedeutung erschließt sich erst, wenn man sie im zeitlichen Kontext betrachtet.

Von Magie zu Datenmodellen: Zeitdimensionen und Smart Charts in SAP Embedded Analytics

In SAP Embedded Analytics bilden Core Data Services (CDS Views) das Fundament, um genau solche zeitlichen Zusammenhänge abzubilden.
Über Attribute wie Valid From, Valid To oder Posting Date lassen sich Ereignisse entlang einer Zeitachse darstellen, ähnlich wie der Zeitumkehrer, der die Vergangenheit auf Knopfdruck sichtbar macht.

Eine mit Zeitdimensionen modellierte CDS View erlaubt:

die Analyse historischer und aktueller Zustände,
den Vergleich von Entwicklungen über Perioden,
und die Darstellung von Bewegungen im Zeitverlauf.

In Kombination mit Smart Charts entstehen interaktive Visualisierungen, die Muster, Trends und Abweichungen aufzeigen, vergleichbar mit der Karte des Rumtreibers, nur dass hier statt Personen Datenpunkte „in Bewegung“ sind.

Hogwarts als Analytics-Dashboard: Live-Bewegungen & historische Rückschau im „Marauder’s Time Analyzer“

Stellen wir uns eine App namens Marauder’s Time Analyzer vor:
Sie kombiniert die Funktionen beider Artefakte, die Live-Beobachtung der Karte und die Rückschau des Zeitumkehrers.

Ein Smart Chart zeigt alle Bewegungen innerhalb von Hogwarts über mehrere Tage:

Zeitachse: Zeitpunkt des Aufenthalts
Dimension: Name der Person
Ort: Raum oder Bereich im Schloss

Ein Drilldown auf den 6. Juni um 22:30 Uhr würde auffallen lassen, dass Peter Pettigrew und Ron Weasley zur selben Zeit im Gryffindor-Turm erscheinen, obwohl Pettigrew offiziell tot ist.
Ein weiterer Blick über den Zeitumkehrer-Modus würde zeigen, dass Pettigrew über Wochen hinweg immer dann „aktiv“ war, wenn Rons Ratte Krätze anwesend war.

Mit dieser Kombination aus Echtzeit-Monitoring und historischer Rückschau wäre Pettigrews Geheimnis schon früh gelüftet, ohne dass Hermine Stunden zurückdrehen müsste.

Von Hogwarts zur Business-Welt: Wenn Daten in Bewegung geraten

Auch im Unternehmenskontext sind „Zeitreisen“ essenziell.
Ein Kreditinstitut etwa möchte nachvollziehen, wie sich Risiken im Zeitverlauf entwickeln. Eine reine Momentaufnahme verrät wenig, erst der Vergleich von heute, gestern und morgen zeigt Trends, Ausreißer und Ursachen.

Mit einer CDS View, die historische und aktuelle Daten über Zeitdimensionen verknüpft, lassen sich diese Entwicklungen in Smart Charts visualisieren. So wird sichtbar, wann Prozesse aus dem Ruder laufen, wo Anomalien entstehen und wie sie sich über Zeiträume hinweg verändern.

Oder denken wir an Compliance-Analysen: Wenn bestimmte Buchungen mehrfach geändert oder storniert wurden, erkennt eine zeitbasierte Auswertung sofort auffällige Muster.
Der Zeitumkehrer wird hier zur Metapher für Rückverfolgbarkeit, während die Karte des Rumtreibers für Transparenz im Jetzt steht.

Best Practices für zeitabhängige Analysen

Datenmodellierung: Zeitfelder wie ValidFrom, ValidTo und PostingDate konsequent pflegen, um Verlauf und Gültigkeit korrekt abzubilden.
Visualisierung: Smart Charts mit Zeitachsen, kumulativen Aggregationen und Drill-Downs einsetzen.
Korrelation: Zeit- und Organisationsdimensionen kombinieren, um Ursache-Wirkung zu verstehen.
Rückschau: Historische Analysen („Time Travel Queries“) als festen Bestandteil der Berichterstattung etablieren.

Fazit: Datenreisen statt Zeitreisen – Entscheidungen im richtigen Zeitkontex

Ob in Hogwarts, in der Astrophysik oder in der Finanzwelt, die Wahrheit liegt oft verborgen zwischen Vergangenheit und Gegenwart.
Mit CDS Views und Smart Charts lassen sich Datenströme über Zeit sichtbar machen, genau wie Hermine mit dem Zeitumkehrer oder die Karte des Rumtreibers Bewegungen im Schloss aufzeigt.

SAP Embedded Analytics macht das möglich: Ereignisse verstehen, bevor sie sich wiederholen.
Denn wer die Zeit beherrscht oder analysiert, erkennt Zusammenhänge, lange bevor sie zur Geschichte werden.

Ob veränderte Bewegungsmuster in Hogwarts oder Risiken im Quartalsabschluss – der Schlüssel liegt im Zeitkontext der Daten. Mit SAP Embedded Analytics, Zeitdimensionen und Smart Charts erkennen Sie Trends früher, steuern gezielter und entscheiden schneller.
Mehr Einblicke und Lösungen: https://www.movisco.de/themen/analytics

Magischer Ausblick auf Beitrag 4

Im nächsten Teil reisen wir mit Harry zum Trimagischen Turnier. Dort wird Wettbewerb zum zentralen Thema und wir zeigen, wie KPI-Modellierung und Smart Business Cockpits helfen, Leistung transparent zu machen und Fairness messbar zu gestalten.

Disclaimer: Rechte an Marken und Inhalten

Alle im Folgenden beschriebenen Funktionen sind mit Stand SAP S/4HANA 2023 aktuell und im System verfügbar. Die KPI-Pflege erfolgt heute über die App "Manage KPIs and Reports" (früher Smart Business Modeler), und für Consumption CDS Views empfiehlt SAP den Einsatz freigegebener (released) Standard-Views als Basis.

Die in dieser Beitragsreihe genannten Namen, Figuren, Orte und Motive aus dem Harry-Potter-Universum sowie andere erwähnte Werke sind eingetragene Marken bzw. urheberrechtlich geschützte Inhalte ihrer jeweiligen Rechteinhaber (J.K. Rowling, Bloomsbury Publishing, Carlsen Verlag, Warner Bros. sowie ggf. weitere Rechteinhaber).
Wir stehen in keiner Verbindung zu den Rechteinhabern und beabsichtigen mit diesem Beitrag keine Verletzung bestehender Marken- oder Urheberrechte.

Die Verweise auf diese Werke dienen ausschließlich illustrativen, vergleichenden und/oder analytischen Zwecken im Rahmen der freien Meinungsäußerung und der kulturellen Auseinandersetzung. Alle Rechte verbleiben bei den jeweiligen Inhabern.

Über den Autor

Nicola Hunfeld

Nicola Alexandra Hunfeld ist Consultant bei der movisco AG im Bereich SAP Banking in Hamburg und ist seit 2022 in der Beratung von Banken tätig. Sie besitzt einen M.Sc. in Physik. Die Expertise von Nicola Hunfeld im S/4HANA und BW-Umfeld erlangte sie durch SAP-Schulungen und Zertifizierungen sowie praktische Erfahrungen in verschiedenen SAP Projekten - sowohl im klassischen als auch agilen Projektumfeld. Kommunikationsfähigkeit sowie Projektorganisation inklusive revisionssichere Dokumentation, Fortschrittsreporting und Forecast verbleibender Projektaufgaben zählen zu ihren Stärken.