Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht. Operativ ist die Datenqualität ebenfalls ein Erfolgsfaktor, denn nur eine hohe Qualität der gespeicherten Informationen bietet die Grundlage dafür, dass Banken Risiken rechtzeitig erkennen und aktive Risikosteuerung betreiben können. Anhand dieses Blogbeitrags soll das Zusammenspiel zwischen DQ (Datenqualität) & BI (Business Intelligence) in einer FSDP/M (Financial Services Data Platform/Management) geprägten Architektur grob dargestellt werden.

Ein Fehler in (Computer-)Programmen oder auch auf Webseiten wird im Fachjargon als Bug (=Käfer) bezeichnet. Meist finden sich solche Fehler im jeweiligen Code. Der Ausdruck kommt ursprünglich aus einer Zeit, in der Computer noch ganze Räume füllten. Damals kam es vor, dass sich Insekten in die Gehäuse des Computers verirrten und durch ihr Herumkrabbeln Fehl-funktionen wie Kurzschlüsse verursachten, wie auch z.B. erst 2018 passiert: Ameisen haben in Karlsfeld für massenhaft Kurzschlüsse im Schaltkasten einer Ampelanlage gesorgt. Wie kann man vorbeugen und sicherstellen, dass ein Softwaresystem zuverlässig funktioniert? Richtig: Durch Testen.