Data Governance-Assessment in Banken: Reifegrad, Datenqualität und BCBS 239 wirksam steuern

Regulatorische Anforderungen, steigende Datenmengen und wachsender Qualitätsanspruch machen Data Governance längst zu einem zentralen Erfolgsfaktor in Banken. Die Erwartungen an Transparenz, Qualität und Steuerbarkeit wachsen kontinuierlich und die Komplexität der Datenlandschaften nimmt zu. Gerade im Hinblick auf verstärkte BCBS 239-Prüfungen der Aufsicht stellen sich Verantwortliche vor allem zwei Fragen:

Wie BCBS 239-konform sind die bestehenden Strukturen in unserem Haus?
Wo stehen wir auf dem Weg zu einem professionellen, zukunftsfähigen Data‑Governance‑Modell?

Ein Data Governance-Assessment liefert genau diese Klarheit. Es schafft ein objektives Bild des aktuellen Reifegrads, zeigt Stärken und strukturelle Lücken auf und bildet die Grundlage für eine zielgerichtete Weiterentwicklung Ihrer Datenorganisation.

Deswegen möchten wir Ihnen in diesem Blogbeitrag unser movisco Data Governance-Assessment vorstellen.

Data Governance-Assessment als Grundlage für wirksames Datenqualitätsmanagement

Im Mittelpunkt des movisco-Assessments steht eine strukturierte Analyse entlang zentraler Governance‑Dimensionen – von Datenmodellierung über Metadatenmanagement bis hin zu Datenqualität, Datenhaushalt und organisatorischem Datenmanagement. Aus einem Pool von rund 150 Fragen wählen wir die für Ihre Bank relevanten Themen aus und führen Sie durch ein kompaktes, aber tiefgehendes Assessment.

Die Durchführung ist flexibel: Entweder im Rahmen eines moderierten, strukturierten Interviews, das Raum für Kontext, Diskussion und gemeinsame Einordnung bietet, oder als selbstständige Bearbeitung durch Ihre Fachbereiche. Beide Varianten führen zu einer klaren, nachvollziehbaren Reifegradbewertung.

Von Data Governance-Analyse zu konkreten Maßnahmen im Datenqualitätsmanagement oder: „Von Daten zu Taten“

Die Ergebnisse werden in einem Power BI-Dashboard konsolidiert, das einen umfassenden Blick auf den Data Governance‑Status Ihrer Bank ermöglicht. Reifegrade, Stärken, Schwachstellen und Prioritäten werden transparent visualisiert und können nach Kategorien, Stärken und Schwachpunkten oder anderen Kriterien gefiltert werden. Das Dashboard lässt sich auf Wunsch an Ihre individuellen Anforderungen anpassen.

Doch wir lassen Sie nicht mit nackten Zahlen allein. Auf Basis der Assessment-Analyse erhalten Sie konkrete Handlungsempfehlungen – von schnell umsetzbaren Maßnahmen bis hin zu strategischen Entwicklungspfaden. So entsteht ein klarer Fahrplan, der sowohl kurzfristige Verbesserungen als auch langfristige Data Governance‑Ziele unterstützt.

Data Governance-Assessment als Startpunkt für nachhaltiges Datenqualitätsmanagement

Das Assessment ist nicht nur eine Standortbestimmung. Es schafft ein gemeinsames Verständnis über Rollen, Prozesse und Prioritäten – ein entscheidender Erfolgsfaktor für jede anschließende Projektarbeit. Reibungsverluste werden reduziert, Verantwortlichkeiten geschärft und Maßnahmen dort angesetzt, wo sie den größten Effekt erzielen.

Für Banken, die ihre Data Governance‑Strukturen modernisieren, regulatorische Anforderungen effizienter erfüllen oder datengetriebene Innovationen vorantreiben möchten, ist das Assessment der ideale Einstiegspunkt.

Fazit: Data Governance und Datenqualität gezielt verbessern

Unser movisco Data Governance-Assessment liefert Orientierung in einer zunehmend komplexen Datenwelt. Es zeigt, wo Ihre Bank heute steht, welche Potenziale bestehen und welche Schritte notwendig sind, um Data Governance nachhaltig zu stärken. Damit wird es zu einem strategischen Instrument, das den Weg zu einer robusten, regulatorisch sicheren und zukunftsfähigen Datenorganisation ebnet.

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Über den Autor

Peter Bolten

Peter Bolten ist Senior Consultant bei der movisco AG im Bereich Finance in Bonn. Er verfügt über erste Berufserfahrung in der Beratung sowie in Data Analysis und besitzt einen B.Sc. in International Management und einen M.Sc. in Climate Change Finance and Investment. Die Expertise von Peter Bolten umfasst die Analyse und das Mapping von großen Datenmengen durch relevante Daten- und Statistiktools. Parallel sammelt Peter Bolten Expertise in Portfoliooptimierung und verfügt über erste Erfahrungen im Financial Modelling und im Datentesting.