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Autor: Matthias Lenzer

Matthias Lenzer ist Senior Consultant bei der movisco AG im Bereich Data Warehousing/Analytics in Frankfurt am Main und verfügt über eine mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Anforderungsanalyse von Softwareentwicklungsprojekten. Er besitzt einen B.Sc. in Wirtschaftsinformatik und ist zudem IHK geprüfter Fachinformatiker. Seine Expertise beinhaltet die Anpassung und Umsetzung von BI-Lösungen in Data Warehouse-Systemen mit SAP BW/4HANA, Analysis for Office und SAP Analytics Cloud sowie die Gewährleistung der Datenqualität durch das Datenqualitätsmanagement.

SAP BW/4HANA vs. SAP S/4HANA Embedded Analytics – Was brauchen Banken wirklich?

SAP BW/4HANA oder S/4HANA Embedded Analytics? Erfahren Sie, welche SAP BI-Lösung Banken wirklich brauchen – mit Vergleich, Szenarien und Strategieempfehlung.

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Meilensteine in Richtung SAP BW/4HANA: Ihr Wegweiser durch die Migrationsphasen

Die Umstellung auf SAP BW/4HANA erfordert eine sorgfältige Planung, die in mehrere Phasen unterteilt ist, um technische Voraussetzungen zu prüfen und das System optimal auf die Migration vorzubereiten. Die Migration selbst erfolgt schrittweise, oft mithilfe spezifischer Tools, um eine reibungslose Umstellung sicherzustellen. Im Blogbeitrag und im movisco-Dienstleistungsangebot "SAP BW/4HANA Conversion" werden hilfreiche Tipps und Best Practices für einen erfolgreichen Migrationsprozess bereitgestellt.

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Die Wichtigkeit des Banken-Aufsicht-Informations-System (BAIS) im Meldewesen und die Transformation mit SAP BW/4HANA

Das Banken-Aufsicht-Informations-System (BAIS) spielt eine entscheidende Rolle in der Bankenaufsicht und Meldung von Finanzdaten. Es ermöglicht den Banken, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit der Berichterstattung sicherzustellen. Dieser Blogbeitrag konzentriert sich auf die Bedeutung des Meldewesens im Kontext von BAIS und der Vorteile der Integration von SAP BW/4HANA.

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DQ & BI: Wie Datenqualität durch Reporting kontinuierlich überwacht und verbessert werden kann

Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht. Operativ ist die Datenqualität ebenfalls ein Erfolgsfaktor, denn nur eine hohe Qualität der gespeicherten Informationen bietet die Grundlage dafür, dass Banken Risiken rechtzeitig erkennen und aktive Risikosteuerung betreiben können. Anhand dieses Blogbeitrags soll das Zusammenspiel zwischen DQ (Datenqualität) & BI (Business Intelligence) in einer FSDP/M (Financial Services Data Platform/Management) geprägten Architektur grob dargestellt werden.

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Warum Software auf „Bugs“ getestet werden sollte und was ISTQB® und die movisco Academy damit zu tun haben

Ein Fehler in (Computer-)Programmen oder auch auf Webseiten wird im Fachjargon als Bug (=Käfer) bezeichnet. Meist finden sich solche Fehler im jeweiligen Code. Der Ausdruck kommt ursprünglich aus einer Zeit, in der Computer noch ganze Räume füllten. Damals kam es vor, dass sich Insekten in die Gehäuse des Computers verirrten und durch ihr Herumkrabbeln Fehlfunktionen wie Kurzschlüsse verursachten, wie auch z.B. erst 2018 passiert: Ameisen haben in Karlsfeld für massenhaft Kurzschlüsse im Schaltkasten einer Ampelanlage gesorgt. Wie kann man vorbeugen und sicherstellen, dass ein Softwaresystem zuverlässig funktioniert? Richtig: Durch Testen.

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