movisco Projektreferenzen

Für eine Sparkasse entwickelte movisco ein umfassendes Data Governance-Framework gemäß BCBS 239 und RDARR – mit klaren Rollen, einheitlichen Standards und starkem Fokus auf Datenqualität. Das Projekt legt die Grundlage für nachhaltige Compliance und effizientes Datenmanagement im Bankenumfeld.

Die movisco AG unterstützte eine führende Landesbank bei der Implementierung der EU-Taxonomie – für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit im Finanzsektor. Durch die Entwicklung eines innovativen Datenflussmodells wurde eine effiziente und regelkonforme Integration sichergestellt.

Die movisco AG, spezialisierte Business- und IT-Beratung für Banken, hat erneut den Gold-Partnerstatus im renommierten Zertifizierungsmodell "Certified Professional for Requirements Engineering" (CPRE) des International Requirements Engineering Board (IREB®) erreicht.

Die Berater der movisco AG unterstützen eine Landesbank bei der Anpassung ihres bestehenden Datenmanagement zur Sicherstellung der Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Der Fokus lag in der Konzipierung und Implementierung eines neuen Metadatenmodells und Einführung einer Software zur Erfassung und Abbildung der Front-to-End Lineage für Key Risk Measures (KRM).

Im Rahmen der Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA wurde ein umfassendes Requirements Engineering angewendet. Von der Erhebung und Priorisierung der Anforderungen über das Stakeholdermanagement bis hin zur Implementierung der Lösungen. Die BeraterInnen der movisco AG unterstützten im Rahmen dieses Projekts bei der Harmonisierung und Dokumentation der Anforderungen, dem Schnittstellenmanagement und der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben nach IFRS und HGB.

Das Projekt zur Einführung einer Metadatenmanagement-Software nutzte das "Testing in Tranchen", um dynamische Anforderungen flexibel umzusetzen. Drei thematische Testphasen mit regressiven Tests und Feedback-Schleifen ermöglichten parallele Fortschritte und vollständige Testabdeckung.

Die movisco AG unterstützt eine privatisierte Landesbank bei der Implementierung eines bankweiten Business Glossars im Rahmen der Einführung der SAP Financial Services Data Platform (FSDP). Erfahren Sie mehr über diesen entscheidenden Schritt zur Optimierung des Datenmanagements und zur Bewältigung wachsender Datenmengen.

Die movisco AG, Business-Beratung und IT-Beratung für Banken, hat einen weiteren Qualitäts-Meilenstein erreicht, indem sie den Gold-Partnerstatus im Zertifizierungsmodell Requirements Engineering CPRE (Certified Professional for Requirements Engineering) von IREB® verliehen bekommen hat.

Datenqualität ist im digitalen Zeitalter ein entscheidender Faktor für Finanzinstitute. Sie ermöglicht fundierte Entscheidungen, optimiert Geschäftsprozesse und gewährleistet die Erfüllung von Compliance-Richtlinien. Im Rahmen des Greenfield-Projektes einer deutschen Großbank, bei dem der Datenfluss für Finance-, Risiko- und Treasury-Daten aus den Frontendsystemen veredelt und genormt werden, begleitet die movisco AG die Einführung einer umfassenden Datenqualitätsmaßnahme von der Konzeption bis hin zur Implementierung und umfangreichen Tests.  

Datenqualitätsmanagement (DQM) beschäftigt sich mit der kontinuierlichen Überwachung und Sicherung der Datenqualität. Die Grundlage dafür bilden Datenqualitäts-Messungen. In der neusten Projektreferenz berichten Michael Dietrich und Robin Müller von der movisco AG über die Neugestaltung eines Datenqualitätsmanagements einer privatisierten Landesbank. Die neue Lösung, basierend auf der SAP FSDP, ermöglicht standardisierte DQ-Messungen für unterschiedliche Fachbereiche in einem SPOT. Diese bilden die Basis für ein zentrales DQM.

Um im dynamischen Bankenumfeld bestehen zu können, sind kohärente und konsistente Informationen nicht nur ein essenzieller Bestandteil des Unternehmenserfolgs, sondern absolute Notwendigkeit, um ein Finanzinstitut effektiv führen zu können. Für die Messung der Datenqualität in einer großen deutschen Universalbank im Bereich Data Monitoring werden sowohl die gesetzlichen Anforderungen als auch die Anforderungen des Bankenkonzerns an die Datenqualität herangezogen. Zur Einhaltung der Datenqualitätsdimensionen werden verschiedene Datenqualitäts-Instrumente in den jeweiligen Systemen eingesetzt. Die Erstellung und Implementierung dieser DQ-Instrumente sowie der durch die Berater der movisco AG geleistete Beitrag in diesem Prozess werden nachfolgend erläutert.

Daten und Kennzahlen zu Kreditausfällen sind für Finanzinstitute nicht nur zur Erfüllung aufsichtsrechtlicher Anforderungen, sondern auch als Entscheidungsgrundlage für zukünftige Geschäfte unerlässlich. Daher lag auch bei der von movisco Beratern betreuten Verschmelzung zweier Landesbanken ein besonderer Fokus auf diesen Datensätzen.

Die Berater unterstützen beide Landesbanken dabei, die internen und externen Anforderungen zu erfassen, alle Verlustinformationen zu konsolidieren und entsprechend zu migrieren, sowie bei der Sicherstellung der Datenqualität durch verschiedene Maßnahmen und Tests.

Mit der Fusion zweier Teilkonzerne stiegen die Datenmenge in den Prozessen des Meldewesens stark an. Um die fristgerechte Datenbereitstellung weiterhin zu gewährleisten und zu optimieren, wurden die Prozesse einem Redesign unterzogen.

Mittels Prozessautomatisierung gelang es, wesentliche zeitliche Potentiale zu heben und gleichzeitig manuelle Tätigkeiten erheblich zu reduzieren. Die damit verbundene Fehleranfälligkeit wurde ebenso reduziert und die regelmäßig frühere Übertragung der relevanten Daten an den Mutterkonzern erreicht. Die Automation von fachlichen Prüfungen reduzierte die Prozessschritte um ca. 80% und steigerte die Datenqualität in der Breite der Daten. Die so gewonnene Zeit erlaubt es, z.B. detaillierte Einzelanalysen im Abweichungsfall vorzunehmen und ggf. weitere Prüfungsschritte zu automatisieren...

Mit den im Januar 2013 veröffentlichen Grundsätzen für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichterstattung (BCBS239), zieht die Aufsicht ihre Lehren aus der 2007 einsetzenden Finanzkrise. Im Zentrum einer BCBS239-konformen IT-Architektur steht der Aufbau eines zentralen Datenhaushalts auf Basis einheitlicher Datenmodelle.

Mit der Umsetzung dieses zentralen Punktes erfahren Institute eine entsprechende Aufwertung im Rahmen des aufsichtlichen Überprüfungs- und Bewertungsprozesses und werden mit einer signifikanten Reduktion der RTB-Kosten belohnt. Die movisco AG hat eine international agierende Universalbank bei der Implementierung standardisierter Datenprotokolle in die Ziel-Datenarchitektur des Kunden begleitet...

Die Herausforderung, innerhalb kürzester Zeit die Datenversorgung in einem neuen und bisher nur theoretisch erdachten, strukturierten Datenformat für alle Produkte einer Universalbank zu etablieren, obgleich sich die Anforderungen, Prozesse, Vorgehensmodelle und Struktur des Datenfeeds selbst noch im agilen Aufbau befanden, hat der Kunde zusammen mit der movisco AG mit der Produktivsetzung der 2. Phase des Projekts erfolgreich gemeistert...

Mit SAP BW und der von movisco konzipierten DQ-BW Lösung wurde die Datenqualität (DQ) eines Finanzinstituts erheblich transparenter. Die DQ-BW Lösung erzeugt kontinuierlich und zeitnah neue Erkenntnisse über die Datenqualität der operativen Systeme. Über einen DQ-Managementkreislauf werden die Findings adressiert und in der jeweiligen Datenquelle verbessert oder korrigiert. Es entsteht ein permanenter DQ-Reifungsprozess über den gesamten Datenhaushalt. 

Die von movisco realisierte DQ-BW Lösung ist modular aufgebaut und lässt sich jederzeit flexibel erweitern oder modifizieren...

Die Migration autarker Architekturen in eine BCBS 239 erfüllende, strategische Lösung bietet neben enormen Herausforderungen vor allem die Möglichkeit zur Strukturoptimierung.

Um einer Kostenexplosion vorzubeugen, wird für die RDA-konforme Datenversorgung des Risikomanagements ein abstraktes Data-Interface bestehend aus einer persistenten SAP Bank Analyzer-basierten Datenbasis und einer By-Pass-Lösung geschaffen...

Im Zeitalter der Digitalisierung und exponentiell wachsender Datenmengen bildet eine hohe Datenqualität die Basis für Analysen und Auswertungen. Die Datenqualität wird darüber definiert, dass Daten einem bestimmten Qualitätsmerkmal entsprechen, welches sich aus dem Zweck der Daten ergibt.

Die Berater der movisco AG erarbeiteten für eine der größten deutschen Retailbanken ein Rahmenwerk zur Definition von Datenqualitätsdimensionen für Risiko- und Finanzdaten...

In Übereinstimmung mit der EBA Guideline 2017/11 hat die movisco AG eine flexible und effiziente Reportinglösung geschaffen. Die neue Reportinglösung unterstützt eine automatisierte Risikoüberwachung und tägliche Berichterstattung an den Vorstand. Für die Umsetzung wurde die vorliegende SAP BW Infrastruktur (SAP BW und dessen Front-Ends) verwendet.

Die Implementierung erfolgte in einem agilen Projektansatz...

In Übereinstimmung mit den BCBS239 Vorgaben hat die movisco AG Datenqualitätsinstrumente entwickelt und implementiert. Die neuen Datenqualitätsinstrumente ermöglichen eine automatisierte Messung und Steuerung der Datenqualität. Die Ergebnisse werden in aussagekräftigen und übersichtlichen Reports den Abnehmern der Daten zur Verfügung gestellt.

Die Definition von DQ-Dimensionen und die Implementierung dieser durch Datenqualitätsinstrumente erfolgte bei einer der größten Retailbanken Deutschlands durch die movisco AG...

Die Berater der movisco AG erweiterten im Rahmen der Einführung von IFRS 9 das SAP-BW Daten- und Architekturmodell einer Universalbank. Vorrangiges Ziel des Projektes war die Bereitstellung der IFRS 9 Risikovorsorgedaten auf Einzelgeschäftsebene zur Sicherstellung einer quantitativen Risikoberichtserstellung nach IFRS 7 und zur Erzeugung der überarbeiteten FinRep-Meldung.

Das zentrale Ziel des Umsetzungsprojekts war die Anbindung der Risikovorsorgedaten an den Reporting-Datenhaushalt (SAP-BW), um die überarbeiteten Reportinganforderungen erfüllen zu können...

Die Berater der movisco AG implementierten eine Spiegelung der Bilanzdaten des Rechnungswesens in Form einer Finanzbuchüberleitung im SAP Bank Analyzer (SAP BA).

Dies wurde bei einer Universalbank in NRW umgesetzt und ermöglicht als konzernweite analytische Datenplattform ─ im Einklang mit den Vorgaben des Regulators ─ zeitnahe, umfangreiche, standardisierte und individuelle Auswertungsmöglichkeiten der zur Bilanz abgestimmten Daten auf Einzelgeschäftsebene...