Ihr Standort: movisco //  Referenzen 
kontakt mail icon
kontakt phone icon

movisco Referenzen

Mitarbeiter von movisco begleiten seit 1998 Banken und Finanzdienstleister im Bereich Fach- und IT-Consulting. Mit jedem abgeschlossenem Projekt steigen dabei das Wissen und die Erfahrung für die Umsetzung und Weiterentwicklung erfolgreicher Projektansätze und Lösungen.

Über  Projektreferenzen werden diese dokumentiert, festgehalten und für zukünftige Projekte zugänglich gemacht, um so das Profil und Vorgehen von movisco fortlaufend zu verbessern und zu definieren. Finden Sie interessante Ansätze und technische Umsetzungen für Ihr nächstes Projekt!
 

Unser Angebot

  • Weiterentwicklung erfolgreicher Projektansätze und Lösungen
  • Vorstellung von Lösungs- und Projektansätzen zu technischen und fachlichen Fragestellungen
  • Bereitstellung fachlicher und technischer Expertise

movisco Projektreferenzen

Einführung eines quantitativen Datenqualitätsmanagements in der FSDP einer privatisierten Landesbank

Autoren:
Robin Müller
Michael Dietrich
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
SAP Banking
SAP S/4HANA Transformation
Referenz

Datenqualitätsmanagement (DQM) beschäftigt sich mit der kontinuierlichen Überwachung und Sicherung der Datenqualität. Die Grundlage dafür bilden Datenqualitäts-Messungen. In der neusten Projektreferenz berichten Michael Dietrich und Robin Müller von der movisco AG über die Neugestaltung eines Datenqualitätsmanagements einer privatisierten Landesbank. Die neue Lösung, basierend auf der SAP FSDP, ermöglicht standardisierte DQ-Messungen für unterschiedliche Fachbereiche in einem SPOT. Diese bilden die Basis für ein zentrales DQM.

 

Weiterlesen

Implementation automatisierter Qualitätsprüfungen des Datenfeeds einer Universalbank

Autoren:
Anton Schröter
Markus Schmidt
Ole Osterloh
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Um im dynamischen Bankenumfeld bestehen zu können, sind kohärente und konsistente Informationen nicht nur ein essenzieller Bestandteil des Unternehmenserfolgs, sondern absolute Notwendigkeit, um ein Finanzinstitut effektiv führen zu können. Für die Messung der Datenqualität in einer großen deutschen Universalbank im Bereich Data Monitoring werden sowohl die gesetzlichen Anforderungen als auch die Anforderungen des Bankenkonzerns an die Datenqualität herangezogen. Zur Einhaltung der Datenqualitätsdimensionen werden verschiedene Datenqualitäts-Instrumente in den jeweiligen Systemen eingesetzt. Die Erstellung und Implementierung dieser DQ-Instrumente sowie der durch die Berater der movisco AG geleistete Beitrag in diesem Prozess werden nachfolgend erläutert.

 

Weiterlesen

Erfolgreiche Migration von Verlustdaten im Rahmen einer Verschmelzung zweier Landesbanken

Autoren:
Christian Behrens
Steffen Thien
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Financial Reporting
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Daten und Kennzahlen zu Kreditausfällen sind für Finanzinstitute nicht nur zur Erfüllung aufsichtsrechtlicher Anforderungen, sondern auch als Entscheidungsgrundlage für zukünftige Geschäfte unerlässlich. Daher lag auch bei der von movisco Beratern betreuten Verschmelzung zweier Landesbanken ein besonderer Fokus auf diesen Datensätzen.

Die Berater unterstützen beide Landesbanken dabei, die internen und externen Anforderungen zu erfassen, alle Verlustinformationen zu konsolidieren und entsprechend zu migrieren, sowie bei der Sicherstellung der Datenqualität durch verschiedene Maßnahmen und Tests.

 

Weiterlesen

Erhöhung der Datenqualität in Verbindung mit einer Effizienzsteigerung durch Prozessautomatisierung

Autoren:
Ronny Maslosz
Steffen Thien
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

Mit der Fusion zweier Teilkonzerne stiegen die Datenmenge in den Prozessen des Meldewesens stark an. Um die fristgerechte Datenbereitstellung weiterhin zu gewährleisten und zu optimieren, wurden die Prozesse einem Redesign unterzogen.

Mittels Prozessautomatisierung gelang es, wesentliche zeitliche Potentiale zu heben und gleichzeitig manuelle Tätigkeiten erheblich zu reduzieren. Die damit verbundene Fehleranfälligkeit wurde ebenso reduziert und die regelmäßig frühere Übertragung der relevanten Daten an den Mutterkonzern erreicht. Die Automation von fachlichen Prüfungen reduzierte die Prozessschritte um ca. 80% und steigerte die Datenqualität in der Breite der Daten. Die so gewonnene Zeit erlaubt es, z.B. detaillierte Einzelanalysen im Abweichungsfall vorzunehmen und ggf. weitere Prüfungsschritte zu automatisieren...

 

Weiterlesen

Aufbau eines normierten Datenfeeds - "Definiere einmal, veröffentliche einmal, konsumiere mehrfach"

Autoren:
Lukas Wallig
Michael Junklewitz
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

Mit den im Januar 2013 veröffentlichen Grundsätzen für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Risikoberichterstattung (BCBS239), zieht die Aufsicht ihre Lehren aus der 2007 einsetzenden Finanzkrise. Im Zentrum einer BCBS239-konformen IT-Architektur steht der Aufbau eines zentralen Datenhaushalts auf Basis einheitlicher Datenmodelle.

Mit der Umsetzung dieses zentralen Punktes erfahren Institute eine entsprechende Aufwertung im Rahmen des aufsichtlichen Überprüfungs- und Bewertungsprozesses und werden mit einer signifikanten Reduktion der RTB-Kosten belohnt. Die movisco AG hat eine international agierende Universalbank bei der Implementierung standardisierter Datenprotokolle in die Ziel-Datenarchitektur des Kunden begleitet...

 

Weiterlesen

Innovatives Daten-Management - Realisierung eines normierten, strukturierten Datenfeeds

Autoren:
Dr. Torsten Lorenzen
Robert Meinl
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
SAP Banking
Financial Reporting
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Analytics
Sustainable Finance
Robotic Process Automation
Referenz

Die Herausforderung, innerhalb kürzester Zeit die Datenversorgung in einem neuen und bisher nur theoretisch erdachten, strukturierten Datenformat für alle Produkte einer Universalbank zu etablieren, obgleich sich die Anforderungen, Prozesse, Vorgehensmodelle und Struktur des Datenfeeds selbst noch im agilen Aufbau befanden, hat der Kunde zusammen mit der movisco AG mit der Produktivsetzung der 2. Phase des Projekts erfolgreich gemeistert...

 

Weiterlesen

Aufbau des Datenhaushalts für die Datenqualitätsanalyse eines Kreditinstituts

Autoren:
Dr. Robert Nabiullin
Kategorie:Business Intelligence Schlagwort:
Business Intelligence
SAP Data Warehousing
Analytics
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

Mit SAP BW und der von movisco konzipierten DQ-BW Lösung wurde die Datenqualität (DQ) eines Finanzinstituts erheblich transparenter. Die DQ-BW Lösung erzeugt kontinuierlich und zeitnah neue Erkenntnisse über die Datenqualität der operativen Systeme. Über einen DQ-Managementkreislauf werden die Findings adressiert und in der jeweiligen Datenquelle verbessert oder korrigiert. Es entsteht ein permanenter DQ-Reifungsprozess über den gesamten Datenhaushalt. 

Die von movisco realisierte DQ-BW Lösung ist modular aufgebaut und lässt sich jederzeit flexibel erweitern oder modifizieren...

 

Weiterlesen

Erfüllung von BCBS 239 (RDA) für das Risikomanagement durch ein zentrales Data-Interface

Autoren:
Dr. Torsten Lorenzen
Robert Meinl
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
SAP Banking
Gesamtbanksteuerung
Analytics
Financial Reporting
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die Migration autarker Architekturen in eine BCBS 239 erfüllende, strategische Lösung bietet neben enormen Herausforderungen vor allem die Möglichkeit zur Strukturoptimierung.

Um einer Kostenexplosion vorzubeugen, wird für die RDA-konforme Datenversorgung des Risikomanagements ein abstraktes Data-Interface bestehend aus einer persistenten SAP Bank Analyzer-basierten Datenbasis und einer By-Pass-Lösung geschaffen...

 

Weiterlesen

Datenqualitätsdimensionen im Einklang mit regulatorischen und konzerninternen Anforderungen

Autoren:
Christian Behrens
Maximilian Groß
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Analytics
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

Im Zeitalter der Digitalisierung und exponentiell wachsender Datenmengen bildet eine hohe Datenqualität die Basis für Analysen und Auswertungen. Die Datenqualität wird darüber definiert, dass Daten einem bestimmten Qualitätsmerkmal entsprechen, welches sich aus dem Zweck der Daten ergibt.

Die Berater der movisco AG erarbeiteten für eine der größten deutschen Retailbanken ein Rahmenwerk zur Definition von Datenqualitätsdimensionen für Risiko- und Finanzdaten...

 

Weiterlesen

Automatisierte Risikoüberwachung im Einklang mit EBA GL2017/11

Autoren:
Stefan Bachinger
Dr. Robert Nabiullin
Kategorie:Business Intelligence Schlagwort:
Business Intelligence
SAP S/4HANA Transformation
SAP Data Warehousing
Analytics
SAP Banking
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Robotic Process Automation
Referenz

In Übereinstimmung mit der EBA Guideline 2017/11 hat die movisco AG eine flexible und effiziente Reportinglösung geschaffen. Die neue Reportinglösung unterstützt eine automatisierte Risikoüberwachung und tägliche Berichterstattung an den Vorstand. Für die Umsetzung wurde die vorliegende SAP BW Infrastruktur (SAP BW und dessen Front-Ends) verwendet.

Die Implementierung erfolgte in einem agilen Projektansatz...

 

Weiterlesen

Implementierung von Datenqualitätsinstrumenten zur Operationalisierung der Datenqualitätsdimensionen

Autoren:
Christian Behrens
Maximilian Groß
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
Gesamtbanksteuerung
Sustainable Finance
Referenz

In Übereinstimmung mit den BCBS239 Vorgaben hat die movisco AG Datenqualitätsinstrumente entwickelt und implementiert. Die neuen Datenqualitätsinstrumente ermöglichen eine automatisierte Messung und Steuerung der Datenqualität. Die Ergebnisse werden in aussagekräftigen und übersichtlichen Reports den Abnehmern der Daten zur Verfügung gestellt.

Die Definition von DQ-Dimensionen und die Implementierung dieser durch Datenqualitätsinstrumente erfolgte bei einer der größten Retailbanken Deutschlands durch die movisco AG...

 

Weiterlesen

Anbindung der IFRS 9 Risikovorsorgedaten an das SAP Business Warehouse

Autoren:
Christian Behrens
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
SAP Banking
Financial Reporting
Gesamtbanksteuerung
Datenqualitätsmanagement
SAP Data Warehousing
Referenz

Die Berater der movisco AG erweiterten im Rahmen der Einführung von IFRS 9 das SAP-BW Daten- und Architekturmodell einer Universalbank. Vorrangiges Ziel des Projektes war die Bereitstellung der IFRS 9 Risikovorsorgedaten auf Einzelgeschäftsebene zur Sicherstellung einer quantitativen Risikoberichtserstellung nach IFRS 7 und zur Erzeugung der überarbeiteten FinRep-Meldung.

Das zentrale Ziel des Umsetzungsprojekts war die Anbindung der Risikovorsorgedaten an den Reporting-Datenhaushalt (SAP-BW), um die überarbeiteten Reportinganforderungen erfüllen zu können...

 

Weiterlesen

Unterstützung bei BCBS 239 durch Bank Analyzer

Autoren:
Michael Przydanek
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Gesamtbanksteuerung
Financial Reporting
SAP Banking
SAP Data Warehousing
SAP S/4HANA Transformation
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die Berater der movisco AG implementierten eine Spiegelung der Bilanzdaten des Rechnungswesens in Form einer Finanzbuchüberleitung im SAP Bank Analyzer (SAP BA).

Dies wurde bei einer Universalbank in NRW umgesetzt und ermöglicht als konzernweite analytische Datenplattform ─ im Einklang mit den Vorgaben des Regulators ─ zeitnahe, umfangreiche, standardisierte und individuelle Auswertungsmöglichkeiten der zur Bilanz abgestimmten Daten auf Einzelgeschäftsebene...

 

Weiterlesen

Ihre Ansprechpartnerin

Susanne Jung

info@movisco.com
elektronische Visitenkarte

Fon +49 40 767 53 777

Schnellkontakt-Formular

Die abgesendeten Daten werden nur zum Zweck der Bearbeitung Ihres Anliegens verarbeitet. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Datenschutz bestätigt?

Sie haben Fragen?

Wir freuen uns über Ihre direkte Kontaktaufnahme!

  • Telefon: +49 40 767 53 777
  • E-Mail