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Konzeption und Implementierung eines Data Governance-Frameworks bei einer Sparkasse

Autoren:
Michael Dietrich
Robin Müller
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Für eine Sparkasse entwickelte movisco ein umfassendes Data Governance-Framework gemäß BCBS 239 und RDARR – mit klaren Rollen, einheitlichen Standards und starkem Fokus auf Datenqualität. Das Projekt legt die Grundlage für nachhaltige Compliance und effizientes Datenmanagement im Bankenumfeld.

 

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Implementieren der EU-Taxonomie für das Retail-Kreditgeschäft einer Landesbank

Autoren:
Louis-Vincent Philipp-Messerschmidt
Christian Behrens
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die movisco AG unterstützte eine führende Landesbank bei der Implementierung der EU-Taxonomie – für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit im Finanzsektor. Durch die Entwicklung eines innovativen Datenflussmodells wurde eine effiziente und regelkonforme Integration sichergestellt.

 

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Implementieren der EU-Taxonomie für das Retail-Kreditgeschäft einer Landesbank

Autoren:
Louis-Vincent Philipp-Messerschmidt
Christian Behrens
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die movisco AG unterstützte eine führende Landesbank bei der Implementierung der EU-Taxonomie – für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit im Finanzsektor. Durch die Entwicklung eines innovativen Datenflussmodells wurde eine effiziente und regelkonforme Integration sichergestellt.

 

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360 Grad Ansatz – Gesamthafte Abbildung der Data Lineage von Key Risk Measures

Autoren:
Robin Müller
Christian Behrens
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die Berater der movisco AG unterstützen eine Landesbank bei der Anpassung ihres bestehenden Datenmanagement zur Sicherstellung der Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Der Fokus lag in der Konzipierung und Implementierung eines neuen Metadatenmodells und Einführung einer Software zur Erfassung und Abbildung der Front-to-End Lineage für Key Risk Measures (KRM).

 

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360 Grad Ansatz – Gesamthafte Abbildung der Data Lineage von Key Risk Measures

Autoren:
Robin Müller
Christian Behrens
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Die Berater der movisco AG unterstützen eine Landesbank bei der Anpassung ihres bestehenden Datenmanagement zur Sicherstellung der Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Der Fokus lag in der Konzipierung und Implementierung eines neuen Metadatenmodells und Einführung einer Software zur Erfassung und Abbildung der Front-to-End Lineage für Key Risk Measures (KRM).

 

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Erfolgreiche SAP S/4HANA-Migration durch strukturiertes Requirements Engineering und internationales Stakeholdermanagement

Autoren:
Sheryl-Sue Lisa Riley
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Im Rahmen der Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA wurde ein umfassendes Requirements Engineering angewendet. Von der Erhebung und Priorisierung der Anforderungen über das Stakeholdermanagement bis hin zur Implementierung der Lösungen. Die BeraterInnen der movisco AG unterstützten im Rahmen dieses Projekts bei der Harmonisierung und Dokumentation der Anforderungen, dem Schnittstellenmanagement und der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben nach IFRS und HGB.

 

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Erfolgreiche SAP S/4HANA-Migration durch strukturiertes Requirements Engineering und internationales Stakeholdermanagement

Autoren:
Sheryl-Sue Lisa Riley
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Im Rahmen der Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA wurde ein umfassendes Requirements Engineering angewendet. Von der Erhebung und Priorisierung der Anforderungen über das Stakeholdermanagement bis hin zur Implementierung der Lösungen. Die BeraterInnen der movisco AG unterstützten im Rahmen dieses Projekts bei der Harmonisierung und Dokumentation der Anforderungen, dem Schnittstellenmanagement und der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben nach IFRS und HGB.

 

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Testing in Tranchen – Ein hybrider Ansatz für dynamische Anforderungen

Autoren:
Henrik Ochel
Sophie Wagner
Kategorie:Testing Schlagwort:
Testing
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Das Projekt zur Einführung einer Metadatenmanagement-Software nutzte das "Testing in Tranchen", um dynamische Anforderungen flexibel umzusetzen. Drei thematische Testphasen mit regressiven Tests und Feedback-Schleifen ermöglichten parallele Fortschritte und vollständige Testabdeckung.

 

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Testing in Tranchen – Ein hybrider Ansatz für dynamische Anforderungen

Autoren:
Henrik Ochel
Sophie Wagner
Kategorie:Testing Schlagwort:
Testing
Data Governance
Datenmanagement
Datenqualitätsmanagement
Referenz

Das Projekt zur Einführung einer Metadatenmanagement-Software nutzte das "Testing in Tranchen", um dynamische Anforderungen flexibel umzusetzen. Drei thematische Testphasen mit regressiven Tests und Feedback-Schleifen ermöglichten parallele Fortschritte und vollständige Testabdeckung.

 

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Data Governance im Banking - Der Weg zu Compliance, Effizienz und Innovation

Autoren:
Christian Behrens
Robin Müller
Michael Dietrich
Kategorie:Data Governance Schlagwort:
Data Governance
Research

Veröffentlicht in: movisco Research

In der zunehmend datengetriebenen Finanzbranche spielt Data Governance eine zentrale Rolle für den Erfolg von Banken. Sie gewährleistet nicht nur die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, sondern bildet auch die Grundlage für strategische Entscheidungen, Effizienzsteigerungen und die Sicherstellung von Datensicherheit. Die Implementierung einer vollumfänglichen Data Governance-Strategie stellt jedoch eine komplexe Herausforderung dar.

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Datenqualität in der SAP FSDM - Wie Banken den „Daten-Tsunami“ beherrschen können

Autoren:
Christian Behrens
Robin Müller
Kategorie:Datenqualitätsmanagement Schlagwort:
Datenqualitätsmanagement
Research

Veröffentlicht in: movisco Research

Banken und Kreditinstitute sehen sich vielen (technischen) Herausforderungen ausgesetzt. Insbesondere die signifikant wachsenden Datenmengen, die im Bankingsektor und dem Finanzwesen anfallen, gehören mit Gewissheit dazu, da sie größere Anforderungen an das Datenqualitätsmanagement stellen. Mit dem Financial Services Data Model (FSDM) hat SAP auf die Herausforderungen im Finanzwesen reagiert, die das Sammeln, Prozessieren, Speichern, Auslesen und Analysieren und Nutzen dieser Datenmengen hervorrufen. Betrachten wir einmal ausführlich, worauf es hier im Zusammenhang mit Datenqualitätsmanagement ankommt und wie die Expertinnen und Experten der movisco AG hier unterstützen können.

 

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