Wie gelingt die Transformation einer historisch gewachsenen Reporting-Landschaft hin zu einer modernen, zukunftsfähigen BI-Plattform? In dieser Projektreferenz zeigen wir, wie movisco ein Kreditinstitut beim Re-Design seiner Reporting-Umgebung begleitet hat – von der Vorstudie über die Entwicklung einer ganzheitlichen BI-Strategie bis zur Umsetzung eines ersten MVP entlang einer skalierbaren Architektur.

Veröffentlicht in: movisco Research

Künstliche Intelligenz verändert das Requirements Engineering grundlegend – besonders in der Bankenwelt. Doch zwischen Datenqualität, regulatorischen Anforderungen und fehlendem Stakeholder-Verständnis stehen viele Unternehmen vor großen Herausforderungen. Unser Whitepaper zeigt, wie KI sinnvoll im Anforderungsmanagement eingesetzt wird und welche Potenziale sich daraus ergeben.

Veröffentlicht in: Zeitschrift für das gesamte Kreditwesen

Der Bankensektor befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel: Digitalisierung, Automatisierung und veränderte Kundenbedürfnisse verändern das Berufsbild der Bankkaufleute grundlegend. Der Beitrag zeigt anhand aktueller Zahlen und Entwicklungen, warum klassische Tätigkeiten zunehmend verschwinden, während neue Kompetenzen rund um Daten, Technologie und digitale Beratung immer wichtiger werden.

Wie gelingt die fristgerechte und revisionssichere Umsetzung der DORA-Anforderungen in einem digitalen Bankenumfeld? In dieser Projektreferenz zeigen wir, wie movisco eine Direktbank beim Aufbau eines skalierbaren Governance- und IKT-Rahmenwerks begleitet hat – von der Gap-Analyse bis zur nachhaltigen Operationalisierung im Linienbetrieb.

Im Rahmen eines institutsweiten Transformationsprogramms unterstützte die movisco AG eine Immobilien- und Pfandbriefbank beim Neuaufbau und der Migration ihres zentralen Datenhaushalts. Im Mittelpunkt standen die Anbindung neuer und bestehender Vorsysteme, die Erweiterung der Datenbasis sowie die Überführung von Meta-, Metrik- und Datenqualitätsinformationen auf eine moderne technische Struktur gemäß Data Vault 2.0. So entstand eine leistungsfähige Grundlage für ein stabiles, aussagekräftiges Reporting und zukünftige Analyseanforderungen.

Nach dem erfolgreichen Abschluss der ersten Projektphase setzte die movisco AG ihre Arbeit bei einer deutschen Großbank fort und entwickelte eine skalierbare, datenstrangübergreifende Lösung für Datenqualitätsprüfungen und Reporting. Im Fokus standen die Ausweitung der Prüfaktivitäten, die Behebung identifizierter Datenqualitätsmängel sowie die Einführung einer neuen, leistungsfähigen Reporting-Alternative zu Tableau®.

Veröffentlicht in: movisco Research

Der EBA Bankenstresstest 2025 zeigt: Europas Banken bleiben stabil – doch CET1-Quoten und Net Interest Income geraten unter Druck. Unser Whitepaper analysiert Szenarien, Methodik und Ergebnisse des Stresstests – mit Fokus auf Risiken deutscher Banken.

Für eine Sparkasse entwickelte movisco ein umfassendes Data Governance-Framework gemäß BCBS 239 und RDARR – mit klaren Rollen, einheitlichen Standards und starkem Fokus auf Datenqualität. Das Projekt legt die Grundlage für nachhaltige Compliance und effizientes Datenmanagement im Bankenumfeld.

Die movisco AG unterstützte eine führende Landesbank bei der Implementierung der EU-Taxonomie – für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit im Finanzsektor. Durch die Entwicklung eines innovativen Datenflussmodells wurde eine effiziente und regelkonforme Integration sichergestellt.

Die movisco AG unterstützte eine führende Landesbank bei der Implementierung der EU-Taxonomie – für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit im Finanzsektor. Durch die Entwicklung eines innovativen Datenflussmodells wurde eine effiziente und regelkonforme Integration sichergestellt.

Die Berater der movisco AG unterstützen eine Landesbank bei der Anpassung ihres bestehenden Datenmanagement zur Sicherstellung der Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Der Fokus lag in der Konzipierung und Implementierung eines neuen Metadatenmodells und Einführung einer Software zur Erfassung und Abbildung der Front-to-End Lineage für Key Risk Measures (KRM).

Die Berater der movisco AG unterstützen eine Landesbank bei der Anpassung ihres bestehenden Datenmanagement zur Sicherstellung der Einhaltung der regulatorischen Anforderungen. Der Fokus lag in der Konzipierung und Implementierung eines neuen Metadatenmodells und Einführung einer Software zur Erfassung und Abbildung der Front-to-End Lineage für Key Risk Measures (KRM).

Im Rahmen der Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA wurde ein umfassendes Requirements Engineering angewendet. Von der Erhebung und Priorisierung der Anforderungen über das Stakeholdermanagement bis hin zur Implementierung der Lösungen. Die BeraterInnen der movisco AG unterstützten im Rahmen dieses Projekts bei der Harmonisierung und Dokumentation der Anforderungen, dem Schnittstellenmanagement und der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben nach IFRS und HGB.

Im Rahmen der Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA wurde ein umfassendes Requirements Engineering angewendet. Von der Erhebung und Priorisierung der Anforderungen über das Stakeholdermanagement bis hin zur Implementierung der Lösungen. Die BeraterInnen der movisco AG unterstützten im Rahmen dieses Projekts bei der Harmonisierung und Dokumentation der Anforderungen, dem Schnittstellenmanagement und der Berücksichtigung regulatorischer Vorgaben nach IFRS und HGB.

Das Projekt zur Einführung einer Metadatenmanagement-Software nutzte das "Testing in Tranchen", um dynamische Anforderungen flexibel umzusetzen. Drei thematische Testphasen mit regressiven Tests und Feedback-Schleifen ermöglichten parallele Fortschritte und vollständige Testabdeckung.

Das Projekt zur Einführung einer Metadatenmanagement-Software nutzte das "Testing in Tranchen", um dynamische Anforderungen flexibel umzusetzen. Drei thematische Testphasen mit regressiven Tests und Feedback-Schleifen ermöglichten parallele Fortschritte und vollständige Testabdeckung.

Veröffentlicht in: movisco Research

In der zunehmend datengetriebenen Finanzbranche spielt Data Governance eine zentrale Rolle für den Erfolg von Banken. Sie gewährleistet nicht nur die Einhaltung regulatorischer Vorgaben, sondern bildet auch die Grundlage für strategische Entscheidungen, Effizienzsteigerungen und die Sicherstellung von Datensicherheit. Die Implementierung einer vollumfänglichen Data Governance-Strategie stellt jedoch eine komplexe Herausforderung dar.

Veröffentlicht in: movisco Research

Banken und Kreditinstitute sehen sich vielen (technischen) Herausforderungen ausgesetzt. Insbesondere die signifikant wachsenden Datenmengen, die im Bankingsektor und dem Finanzwesen anfallen, gehören mit Gewissheit dazu, da sie größere Anforderungen an das Datenqualitätsmanagement stellen. Mit dem Financial Services Data Model (FSDM) hat SAP auf die Herausforderungen im Finanzwesen reagiert, die das Sammeln, Prozessieren, Speichern, Auslesen und Analysieren und Nutzen dieser Datenmengen hervorrufen. Betrachten wir einmal ausführlich, worauf es hier im Zusammenhang mit Datenqualitätsmanagement ankommt und wie die Expertinnen und Experten der movisco AG hier unterstützen können.