Wir verbinden tiefes Fachwissen aus dem Bankenumfeld mit technischer Expertise im Datenmanagement. Unsere Berater denken regulatorisch, analytisch und prozessorientiert – mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Umsetzbarkeit und Anwenderzentrierung.

Unsere Projekte folgen einem strukturierten Kreislauf:

1. Analyse der Ausgangssituation
2. Definition relevanter Qualitätsdimensionen
3. Entwicklung von Prüfregeln
4. Aufbau eines DQ-Monitorings
5. Maßnahmenumsetzung & KPI-Tracking

Dabei stehen Iteration, Transparenz und schnelle Ergebnisse im Vordergrund.

Ja. Wir begleiten Banken beim Aufbau von DQ-Boards, definieren Rollen (z. B. Data Steward, DQ-Koordinator) und etablieren DQ-Richtlinien als festen Bestandteil des Datenmanagements.

Pilotprojekte mit ersten Ergebnissen sind oft in 6–10 Wochen möglich. Für den flächendeckenden Rollout, Aufbau von Governance-Strukturen und Integration in bestehende Prozesse planen wir in der Regel 3–6 Monate, abhängig von Komplexität und Bankgröße.

Unsere Berater:innen passen sich methodisch und technisch an Ihre Gegebenheiten an – ob agile Sprintstrukturen, klassische Projektpläne oder hybride Vorgehensmodelle. Auch Tool- und Systemlandschaften berücksichtigen wir flexibel und lösungsorientiert.