Tag: BI-Strategie

SAP Fiori steht für einen grundlegenden Wandel in der SAP-Welt. Der Beitrag zeigt, wie rollenbasierte Apps, integrierte Analysen und die enge Verzahnung mit SAP S/4HANA komplexe Geschäftsprozesse entschlacken. Dr. Robert Nabiullin, Expert Consultant, ordnet ein, warum Fiori mehr als nur ein neues Design ist – und weshalb Unternehmen ohne moderne UX wertvolles Potenzial verschenken.

Der Beitrag beschreibt die Migration von SAP CML zu SAP CMS im SAP BW-Umfeld. Im Fokus stehen der Paradigmenwechsel im Sicherheitenmanagement, die Integration des Fördergegenstands als zentrales Analyseobjekt sowie die Auswirkungen auf Datenmodellierung, Collateral Reporting und regulatorische Anforderungen im Kontext von SAP S/4HANA.

Data Storytelling verbindet Datenmanagement, Analytics und Visualisierung zu klaren Insights. So entstehen fundierte Entscheidungen und nachhaltiger Unternehmenserfolg. Jetzt kostenlosen Impulsvortrag sichern!

Dieser Beitrag erklärt praxisorientiert, wie Sie SAP HANA Berechtigungen korrekt verwalten. Er behandelt die zentralen Privilegienarten, das Konzept von Rollen, sowie Best Practices für ein transparentes und sicheres Berechtigungsmanagement. Zudem erfahren Sie, welche Risiken falsche Rollenzuweisungen bergen und wie regelmäßige Reviews die Compliance sicherstellen.

Der Artikel beleuchtet praxisnah den Umstieg von SAP BW/4HANA zur SAP Datasphere. Er erklärt, warum die Transformation notwendig ist, stellt Migrationswege wie Remote Conversion, Shell Conversion, Greenfield und Hybrid vor und gibt Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung. Zielgruppe sind IT-Verantwortliche, Data Architects und Entscheider, die eine zukunftsfähige, cloudbasierte Datenarchitektur aufbauen wollen.

Data Literacy ist der Schlüssel zum echten BI-Erfolg. Warum Datenkompetenz jede Rolle betrifft – und wie Unternehmen sie strategisch fördern können.

Der Beitrag zeigt, wie Unternehmen ihr bestehendes SAP BW in die SAP Business Data Cloud überführen können – ohne auf Stabilität und vorhandene Modelle zu verzichten. Die Modernisierung bringt mehr Flexibilität, Self-Service und Offenheit. SAP stellt dafür mit Datasphere, BW Bridge und SAC eine umfassende Plattform bereit.

SAP S/4HANA Embedded Analytics nutzt CDS Views und das Virtual Data Model (VDM), um operative Daten strukturiert bereitzustellen. Grundlage für eine skalierbare BI-Strategie mit klaren View-Schichten, Tools und Anpassungsmöglichkeiten.

Die parallele Nutzung mehrerer BI-Tools – bekannt als BI-Dualität – gewinnt in Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Der Beitrag beleuchtet, welche strategischen Gründe hinter dieser Entwicklung stehen, welche Herausforderungen sie mit sich bringt und wie Unternehmen davon profitieren oder auch stolpern können.

Dieser Beitrag zeigt, wie Banken die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) erfolgreich einführen – mit Fokus auf Cloud-Integration, S/4HANA, Migration, Datenqualität, Hybridarchitektur und regulatorische Anforderungen.

SAP BW/4HANA oder S/4HANA Embedded Analytics? Erfahren Sie, welche SAP BI-Lösung Banken wirklich brauchen – mit Vergleich, Szenarien und Strategieempfehlung.

Der Praxisleitfaden von Christoph Bauer für eine zukunftssichere BI-Strategie in Banken – das neue Fachbuch „Bank im Wandel“ liefert Modelle, Tools & wertvolle Tipps für Entscheider.

Die SAP Datasphere ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Banken eine zentrale, flexible und sichere Integration sowie Analyse von SAP- und Non-SAP-Daten ermöglicht. Sie unterstützt Self-Service BI, Echtzeit-Datenzugriff und hybride Datenlandschaften. Damit schafft sie die Basis für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsfindung im Finanzsektor.

Der Blogbeitrag stellt anovisco vor, die movisco-Lösung zur DSGVO-konformen Datenanonymisierung in SAP BW/4HANA. Anstatt personenbezogene Daten zu löschen, ermöglicht anovisco die flexible Anonymisierung, sodass wertvolle Datensätze für Analysen erhalten bleiben. Der Beitrag zeigt anhand eines praxisnahen Szenarios, wie das Tool funktioniert und welche technischen Aspekte bei der Umsetzung berücksichtigt wurden.

Self-Service Analytics, interaktive Dashboards und kollaborative Analytics ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und fördern Effizienz sowie Zusammenarbeit in der Finanzbranche. Mit Tools wie Power BI und SAP Analytics Cloud unterstützt die movisco AG Unternehmen dabei, eine agile, datengetriebene Unternehmenskultur aufzubauen.

Data Lakehouses ermöglichen es, die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses zu vereinen. Das Data Lakehouse bietet eine vielseitige und skalierbare Lösung für moderne Datenanforderungen und wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt, die ihre Datenlandschaft vereinheitlichen und die Wertschöpfung aus Daten maximieren möchten. Mit Data Lakehouses können Unternehmen ihre bestehende BI-Landschaft modernisieren, effizienter arbeiten und besser auf dynamische Marktanforderungen reagieren, um ein zukunftssicheres, kundenorientiertes Serviceangebot zu schaffen.

Die SAP Business Technology Platform (BTP) ermöglicht Banken durch flexible Cloud-Lösungen und integrierte Technologien wie künstliche Intelligenz und Datenanalyse eine beschleunigte digitale Transformation. Mit SAP BTP können Banken ihre bestehenden Systeme modernisieren, effizienter arbeiten und auf dynamische Marktanforderungen reagieren, um ein zukunftssicheres, kundenorientiertes Serviceangebot zu schaffen.

Die Umstellung auf SAP BW/4HANA erfordert eine sorgfältige Planung, die in mehrere Phasen unterteilt ist, um technische Voraussetzungen zu prüfen und das System optimal auf die Migration vorzubereiten. Die Migration selbst erfolgt schrittweise, oft mithilfe spezifischer Tools, um eine reibungslose Umstellung sicherzustellen. Im Blogbeitrag und im movisco-Dienstleistungsangebot "SAP BW/4HANA Conversion" werden hilfreiche Tipps und Best Practices für einen erfolgreichen Migrationsprozess bereitgestellt.

Die moderne Geschäftswelt wird von Daten dominiert. Data–driven Companies entscheiden und agieren nicht mehr instinktiv aus der Erfahrung heraus, sondern basierend auf Informationen, die sie aus den (eigenen) Daten gewonnen haben. Einhergehend ist der disruptive Wandel, Daten nicht als notwendiges Übel, sondern als wertvolle Ressource und Asset anzusehen. Hier kommen die sogenannten Business Intelligence (BI) -Tools ins Spiel. Diese Werkzeuge – wie es so schön heißt - ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen, die von Daten untermauert werden. Doch die Auswahl des richtigen BI-Tools ist entscheidend und sollte im Kontext einer umfassenden BI-Strategie betrachtet werden. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf den Zusammenhang zwischen einer BI-Strategie und der BI-Toolauswahl.

Dieser movisco-Blogbeitrag soll einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten der Datenanonymisierung im Data Warehousing-Umfeld geben. Zuerst werfen wir einen Blick auf die Gesetzeslage, um einordnen zu können, welche gesetzlichen Aspekte beachtet werden müssen. Im Anschluss soll es dann um Datenanonymisierung im Allgemeinen gehen. Danach wird die Anwendung der Techniken zur Datenanonymisierung im Data Warehouse im Detail untersucht.

Wir werden uns auf eine spannende Reise durch die Grundlagen der Add-In Softwarelösung Analysis for Office begeben. Unser neuer Blogbeitrag beschäftigt sich mit den Grundlagen von Analysis for Office und baut ein grundlegendes Verständnis für dieses Tool auf. Wir starten unsere Reise zuerst mit der Fragestellung, was Analysis for Office ist, und betrachten im Anschluss noch die Benutzeroberfläche von Analysis for Office im Detail. Es wird somit das Wesentliche aufgegriffen, was man wissen muss, um das Beste aus diesem Analyse– und Visualisierungstool herauszuholen. Nun tauchen wir ein in die faszinierende Welt von Analysis for Office und entdecken seine vielfältigen und interessanten Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten.

Das Banken-Aufsicht-Informations-System (BAIS) spielt eine entscheidende Rolle in der Bankenaufsicht und Meldung von Finanzdaten. Es ermöglicht den Banken, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit der Berichterstattung sicherzustellen. Dieser Blogbeitrag konzentriert sich auf die Bedeutung des Meldewesens im Kontext von BAIS und der Vorteile der Integration von SAP BW/4HANA.

In der heutigen Geschäftswelt spielen Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Unternehmen. Für Organisationen, die auf SAP-Systeme setzen, ist das Verständnis der Datenarchitektur von entscheidender Bedeutung, um eine effiziente Datenverwaltung und -analyse sicherzustellen. Wir werfen einen detaillierten Blick auf die SAP-Datenarchitektur, um die essenzielle Rolle von Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes in der effizienten Verwaltung sowie Analyse von Unternehmensdaten näher zu betrachten.

SAP BW/4HANA ist das „Next Generation“ Data Warehouse der SAP. Es nutzt die In-Memory-Technologie der SAP HANA Datenbank und die – für virtuelles Data Warehousing (LSA++) optimierten – neuen SAP BW Objekte und Prozesse. Starke Argumente, um ein bestehendes System umzustellen. Aber wie kann eine solche Migration in der Praxis möglichst reibungslos gelingen?

Dieser Blogartikel führt unsere SAP Data Warehouse Blog-Serie fort, indem wir uns damit beschäftigen, mit welcher Methode ein agiles SAP Data Warehouse aufgebaut werden kann. Sind wir dann noch Native, also nur mit HANA Bordmitteln unterwegs?

Für Banken bilden Daten die Grundlage, um in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Um externe und interne Anforderungen zu erfüllen, bedarf es eines strukturierten Datenmanagements. Bei der Implementierung eines geeigneten Modells, kommt es auf verschiedene Handlungsfelder an. Doch woher können Banken Informationen erhalten, um diese Handlungsfelder zu bearbeiten?

Über die SAP Analytics Cloud (SAC) und grundlegende Funktionalitäten haben wir im movisco Blog schon öfter berichtet – zuletzt etwa ging es dabei um die konkrete Anwendung von SAC in Kreditinstituten und Banken. In diesem Artikel stellen wir die Möglichkeiten vor, welche die SAP Analytics Cloud bei Planungsprozessen zur Verfügung stellt...

Eine Business Intelligence-Strategie bietet Schöpfung von Ausbaupotentialen, und ein gutes Business-Dashboard informiert auf einen Blick. Ein perfektes Dashboard jedoch kombiniert hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit, damit jeder User datengesteuerte Antworten bekommt. So das Prinzip von Tableau, SAP und vielen weiteren Softwareanbietern, deren Ziel es ist, nutzerfreundliche Tools bereitzustellen. Doch sind es diese wirklich? Darauf gehen wir in diesem Beitrag anhand eines Vergleichs zwischen SAP Analytics Cloud und Tableau ein.

Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht. Operativ ist die Datenqualität ebenfalls ein Erfolgsfaktor, denn nur eine hohe Qualität der gespeicherten Informationen bietet die Grundlage dafür, dass Banken Risiken rechtzeitig erkennen und aktive Risikosteuerung betreiben können. Anhand dieses Blogbeitrags soll das Zusammenspiel zwischen DQ (Datenqualität) & BI (Business Intelligence) in einer FSDP/M (Financial Services Data Platform/Management) geprägten Architektur grob dargestellt werden.

In unserem Blogbeitrag "SAP HANA Native Modelling – Zurück auf Anfang?" haben wir erklärt, was die native SAP-HANA-Datenmodellierung ist. Um es kurz zusammenzufassen, geht es bei diesem Modellierungsansatz darum, mit SAP-HANA-Werkzeugen sogenannte Information Views zu entwickeln, die auf Objekte in der SAP-HANA-Datenbank zugreifen. Dem gegenüber steht die Verwendung eines Data Warehouses (SAP BW on HANA oder SAP BW/4HANA). Dort stehen uns zahlreiche, speziell für HANA optimierte Modellierungsobjekte wie ADSO oder CompositProvider zur Verfügung. Dieses Thema haben wir ausführlich im Beitrag "Welche Vorteile bietet SAP BW/4HANA?" beleuchtet. Nun wollen wir gewissermaßen eine Brücke zwischen den beiden Modellierungsvorgehen schlagen.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) haben wir bereits in allgemeinerer Form und mit branchenübergreifenden Beispielen in früheren Beiträgen als Teil einer Strategie für Business Intelligence vorgestellt. In diesem Blogpost geht es um den konkreten Einsatz in Kreditinstituten und Banken.

Wie wir in den letzten movisco-Blogbeiträgen - wie z. B. SAP HANA Native Modelling - Zurück auf Anfang? - erfahren haben, ist die Datenbank eines SAP BW Data Warehouse auf HANA Basis nicht mehr nur der Speicherort für die Daten und Metadaten, sondern erlaubt auch Native Entwicklungen. Dirk Meißner, Expert Consultant bei der movisco AG, analysiert die Berechtigungen und gibt wertvolle Tipps.

Mit der Financial Services Data Platform (SAP FSDP) stellt SAP eine Umgebung für die Datenhaltung mit dem Fokus auf Finanzinstitute und Versicherungen zur Verfügung. Für deren Einsatz spricht einiges. Daher untersuchen wir im Folgenden die Frage, wie sich die FSDP in das Umfeld zusammen mit dem SAP BW/4HANA einfügt und gehen kurz auf die einzelnen Komponenten ein.

BW/4HANA ist das aktuelle Data-Warehouse-Produkt der SAP SE. So wie SAP S/4HANA (ERP-Softwarelösung), setzt BW/4HANA auf der SAP-eigenen Datenbankplattform SAP HANA auf, die wir in einem separatem Blogbeitrag ausführlich vorgestellt haben. Doch welche Vorteile bietet SAP BW/4HANA? Robert Nabiullin zieht im neuen Blogbeitrag ein Fazit...

In diesem Beitrag skizzieren wir den beispielhaften Ablauf einer BI-Implementierung. Die Beschreibung reicht von der Planung über die Durchführung bis zum Abschluss und geht auf wichtige Erfolgskriterien ein, die uns im Projektalltag begegnet sind. Denn der Erfolg eines BI-Projektes ist nicht allein von der technischen Umsetzung abhängig, sondern wird oftmals von vielen weiteren kritischen Faktoren beeinflusst. Ein weiteres Augenmerk soll auf den Einsatz der agilen Projektmanagementmethodik Scrum gelegt werden. Es hat sich gezeigt, dass ein koordiniertes Vorgehen die Erfolgswahrscheinlichkeit eines BI-Projektes wesentlich erhöht.

Nachdem wir auf unserer Reise durch die SAP HANA Welt im movisco-Blog bereits einen Blick auf die SAP HANA Datenbank geworfen haben, dürfte aufmerksamen Lesern aufgefallen sein, dass die Datenbank verstärkt ein Thema für den SAP Anwender geworden ist. Warb die SAP früher damit, mit fast jeder Relationalen Datenbank (Any-DB) zusammenarbeiten zu können, bedeutete dies auch, dass es wenig Berührungspunkte für den SAP Anwender mit der Datenbank gab. Jetzt die große Wende der SAP: Der Ansatz, jede Datenbank zu unterstützen, wird komplett aufgegeben; die SAP setzt voll auf SAP HANA als einzige Datenbank für alle Anwendungen.

Vielen Lesern ist SAP HANA sicherlich ein Begriff. Dieser fällt vor allem in Diskussion über die Zukunftsausrichtung eines Unternehmens und die Frage, ob systemtechnisch auf SAP HANA und die angepriesene gesteigerte Leistung gesetzt werden soll. Trotzdem wissen viele nicht, was sich hinter SAP HANA genau verbirgt. Mit diesem Artikel wollen wir einen Grundstein legen und in einer Reihe von Blogartikeln Klarheit schaffen.

Der Grundstein für eine solide Finanzplanung liegt in der Auswahl einer geeigneten Software-Lösung, welche zu der Unternehmensstruktur und Planungsstrategie passt und somit die Planungseffektivität erhöht. Doch gerade durch ein volatiles Marktumfeld erhöht sich der Druck auf Kreditinstitute und Finanzentscheider. Wer kann sich jetzt noch zeitaufwendige und starre Planungsprozesse leisten – die sogar auf veralteten Informationen basieren?

Im Banking-Fachblog von movisco zu Tools rund um Business Intelligence (BI) beschäftigt sich dieser Artikel mit SAP S/4HANA Embedded Analytics. Dargestellt wird im Folgenden, um was es sich bei Embedded Analytics handelt, welche möglichen Vorteile aus dem Einsatz für Banken entstehen und welche Stellung in der SAP-Architektur Embedded Analytics einnimmt.

Vor der Implementierung einer BI-Lösung steht die Auswahl eines zur individuellen BI-Strategie passenden Tools. Dahingehend werden mittlerweile unzählige verschiedene BI-Produkte auf dem Markt angeboten. Im vorliegenden Artikel werden wir auf die möglichen Kriterien eingehen, die bei der Auswahl eines geeigneten Tools herangezogen werden können und vergleichen die Lösungen unserer favorisierten Anbieter.

Viele SAP-Kunden, die auf BW/4HANA migrieren wollen, stehen vor der Frage oder gar vor der Herausforderung, ihre bestehenden Transformationen von ABAP in AMDP (ABAP Managed Database Procedures) und SAP HANA SQLScript zu konvertieren. Leider geht das nicht auf Knopfdruck. Wie Sie trotzdem den Überblick behalten können, zeigt Dirk Meißner in unserem neuesten Blogbeitrag.

Eine konsistente BI-Strategie zu entwickeln, einzuführen oder umzusetzen – das ist in vielen Unternehmen und auch in Finanz- und Kreditinstituten ein wichtiges Thema. Dafür stellen wir in diesem Fachblog in loser Reihe Software-Tools zum Thema Business Intelligence vor, die wir in unserer Beratungspraxis als relevant erleben. Nach Tableau widmen wir uns diesmal der „SAP Analytics Cloud“ (SAC).

Sicher haben Sie bereits gehört, dass sich in Deutschland wieder Wölfe ansiedeln. Doch auch die Zahl der Einhörner steigt hierzulande stetig an. Wie es dazu kommt und was etablierte Banken von diesen Einhörnern lernen können, erläutert Expert Consultant bei der movisco AG, Benjamin Schmidt, in diesem Beitrag.

Die Programmiersprache SQLScript für SAP HANA erweitert den SQL-Standard um verschiedene logische Container, deklarative Logik und imperative Logik. Grundsätzlich lassen sich mit Hilfe von deklarativer Logik sehr komplexe und dennoch schnelle Datenbankabfragen konstruieren. Ein Optimizer sorgt im Hintergrund dafür, dass ein schneller Lösungsweg vom System ermittelt wird. Die Aufgabe des Entwicklers beschränkt sich daher im Wesentlichen auf eine richtige Beschreibung des Ergebnisses. Gleichwohl hat dennoch auch in diesem Fall der Entwickler einen gewissen Einfluss auf die Verarbeitungszeit der Abfragen. Doch wie lässt sich die Performanz der Abfragen beeinflussen und steigern? Dr. Robert Nabiullin, praxiserfahrener Consultant bei der movisco AG, gibt nachfolgend hilfreiche Tipps und Empfehlungen.

Im Hinblick auf die Globalisierung und zunehmende Digitalisierung werden die Anforderungen an Finanzabteilungen immer komplexer. Der Wunsch nach transparenten und effizienten Lösungen der Datenbereitstellung und Visualisierung der aktuellen Finanzlage eines Unternehmens wächst zunehmend - auch die movisco AG ist von dieser Thematik betroffen. Unsere Kollegin Martha Sperling berichtet über die aktuelle Umstellung und Professionalisierung des Internen Finanzreportings auf ein cloudbasiertes Reportingtool.

Die voranschreitende Digitalisierung in Kombination mit der sich stetig erhöhenden Markttransparenz als ein Aspekt der Globalisierung verlangt immer schnellere Reaktionszeiten und fundierte Entscheidungen der Unternehmen. Um diese Entscheidungen treffen zu können, ist es für Unternehmer und Verantwortliche essenziell wichtig, die Kosten und Umsatzstruktur des eigenen Unternehmens genau zu kennen und deren Entwicklung für unterschiedliche Prognosen simulieren zu können. Für die Implementierung und Durchführung dieser Simulationen ist das SAP Profitability and Performance Management (SAP PaPM) entwickelt worden. Die movisco AG berät Kunden aus der Finanzdienstleistungsindustrie. Unser Autor René Klein geht in diesem Beitrag auf die Anwendungsmöglichkeiten von SAP PaPM in der Finanzindustrie ein.

Vor einigen Wochen haben wir in SAP HANA SQLScript / AMDP - Die neue Scriptsprache für SAP HANA im movisco -Blog den mit der Einführung von AMDP (ABAP Managed Database Procedures) und HANA SQLScript erfolgten technologischen Fortschritt allgemein vorgestellt und deren Einsatz im SAP BW-Umfeld erläutert. Heute wollen wir auf ein konkretes Einsatzszenario für die Anwendung dieses Frameworks bei Kreditinstituten eingehen.

Nachdem in vorigen movisco-Blogbeiträgen auf die besondere Bedeutung von Business Intelligence für Kreditinstitute und den Einsatz von Tableau im Zusammenwirken mit SAP BW eingegangen wurde, widmen wir uns im vorliegenden Beitrag der Business Intelligence-Plattform „Power BI“ und deren Einsatz in der Finanzwirtschaft.

Erst mit dem Berichtswesen bzw. dem Reporting lassen sich die Datenschätze aus einem Data Warehouse wie dem SAP BW heben. Aus Compliance-Gründen entstehen in Banken eine Vielzahl an Reports in einem festen Turnus, um den Anforderungen u.a. von Aufsichtsbehörden und Aufsichtsgremien zu genügen. Im Tagesgeschäft taucht häufig der Wunsch auf, Reports und Datenvisualisierungen möglichst kurzfristig zu gewinnen, um so etwa strategische Fragestellungen oder Vertriebschancen zu analysieren. Dieser Blogbeitrag stellt, wie bereits im Überblick „What is Business Intelligence and Why Should You Care?“ beschrieben, exemplarisch eine Lösung dafür im Rahmen einer BI-Strategie vor.

In der heutigen Zeit stehen Kreditinstitute Herausforderungen gegenüber, die rasches Handeln erfordern. Dabei zeigte die Covid19-Pandemie in den vergangenen Monaten deutlich, dass es einen Bedarf für schnelle Analysen von Krisensituationen gibt, um daraus fundierte Entscheidungen treffen zu können. Hier setzt Business Intelligence (kurz: BI) an, um mit den richtigen Strategien und Tools sowie auf Basis exakter Daten die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen. Als erster Teil einer Serie von movisco-Blogbeiträgen zum Thema Business Intelligence erläutern wir in diesem Beitrag das Thema nach der WHY-HOW-WHAT-Methode in Bezug auf Kreditinstitute näher.

In der Community der SAP BW ABAP Entwickelnden hat sich durch die Einführung der neuen HANA-Technologien einiges geändert. Ein wichtiger technologischer Fortschritt ist die Einführung von AMDP (ABAP Managed Database Procedures) und SAP HANA SQLScript. In diesem movisco-Blogbeitrag wollen wir darauf eingehen, um was es sich bei AMDP handelt und was das für Auswirkungen auf SAP BW (ABAP) Entwickelnde hat.