Tag: Digitalisierung

Der EU AI Act bringt den weltweit ersten umfassenden Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz. Für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister bedeutet das: neue Pflichten, hohe Bußgelder bei Verstößen – aber auch Chancen für Innovation und Vertrauen. Jetzt handeln, um Compliance, Risikomanagement und Kundentransparenz zu sichern.

Der Artikel beleuchtet praxisnah den Umstieg von SAP BW/4HANA zur SAP Datasphere. Er erklärt, warum die Transformation notwendig ist, stellt Migrationswege wie Remote Conversion, Shell Conversion, Greenfield und Hybrid vor und gibt Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung. Zielgruppe sind IT-Verantwortliche, Data Architects und Entscheider, die eine zukunftsfähige, cloudbasierte Datenarchitektur aufbauen wollen.

DORA ersetzt BAIT – die EU-weite Verordnung bringt neue Anforderungen für das IKT-Risikomanagement. Erfahren Sie, was Finanzunternehmen jetzt wissen müssen.

SAP S/4HANA Embedded Analytics nutzt CDS Views und das Virtual Data Model (VDM), um operative Daten strukturiert bereitzustellen. Grundlage für eine skalierbare BI-Strategie mit klaren View-Schichten, Tools und Anpassungsmöglichkeiten.

Ein modernes IAM-System schützt Banken & Versicherungen vor Cyberbedrohungen, sichert sensible Kundendaten und erfüllt Compliance-Anforderungen wie DSGVO & MaRisk. Erfahren Sie, wie Identity und Access Management (IAM) Sicherheit und Effizienz steigert!

Der Blogbeitrag stellt anovisco vor, die movisco-Lösung zur DSGVO-konformen Datenanonymisierung in SAP BW/4HANA. Anstatt personenbezogene Daten zu löschen, ermöglicht anovisco die flexible Anonymisierung, sodass wertvolle Datensätze für Analysen erhalten bleiben. Der Beitrag zeigt anhand eines praxisnahen Szenarios, wie das Tool funktioniert und welche technischen Aspekte bei der Umsetzung berücksichtigt wurden.

Self-Service Analytics, interaktive Dashboards und kollaborative Analytics ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und fördern Effizienz sowie Zusammenarbeit in der Finanzbranche. Mit Tools wie Power BI und SAP Analytics Cloud unterstützt die movisco AG Unternehmen dabei, eine agile, datengetriebene Unternehmenskultur aufzubauen.

Die Umstellung auf SAP BW/4HANA erfordert eine sorgfältige Planung, die in mehrere Phasen unterteilt ist, um technische Voraussetzungen zu prüfen und das System optimal auf die Migration vorzubereiten. Die Migration selbst erfolgt schrittweise, oft mithilfe spezifischer Tools, um eine reibungslose Umstellung sicherzustellen. Im Blogbeitrag und im movisco-Dienstleistungsangebot "SAP BW/4HANA Conversion" werden hilfreiche Tipps und Best Practices für einen erfolgreichen Migrationsprozess bereitgestellt.

Dieser Artikel beleuchtet die transformative Kraft der E-Rechnungen im Bankensektor, mit einem speziellen Fokus auf die Implementierung in SAP S/4HANA. Er adressiert die besonderen Herausforderungen, denen Banken gegenüberstehen, wie regulatorische Anforderungen, Datensicherheit und die Integration in bestehende Finanzstrukturen.

Kevin Giang erläutert im neuen movisco Blogbeitrag, wie SAP Fiori durch modernes, responsives Design die User Experience im Banking optimiert und SAP S/4HANA-Anwendungen intuitiver und anpassbarer gestaltet. Obwohl eine vollständige Umstellung auf Fiori für Banken derzeit noch nicht zwingend erforderlich ist, bietet die Plattform bereits Effizienzvorteile. Eine Vorstudie kann Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial von Fiori-Apps hinsichtlich spezifischer Anforderungen zu bewerten.

Entscheidungsträger in Unternehmen müssen oft schwierige Entscheidungen treffen, um sicherzustellen, dass ihre Digitalisierungsprojekte den strategischen Zielen des Unternehmens entsprechen. Die movisco AG und der Pre-Migration-Check sind wie erfahrene Navigatoren, die Ihnen helfen, die Herausforderungen Ihrer S/4HANA-Transformationsreise sicher zu bewältigen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einige dieser Anfangsschwierigkeiten während Ihrer S/4HANA-Transformationsreise bewältigen können...

Dieser movisco-Blogbeitrag soll einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten der Datenanonymisierung im Data Warehousing-Umfeld geben. Zuerst werfen wir einen Blick auf die Gesetzeslage, um einordnen zu können, welche gesetzlichen Aspekte beachtet werden müssen. Im Anschluss soll es dann um Datenanonymisierung im Allgemeinen gehen. Danach wird die Anwendung der Techniken zur Datenanonymisierung im Data Warehouse im Detail untersucht.

Entdecken Sie im neuen movisco-Blogbeitrag, wie die neuen EBA-Richtlinien die Landschaft der Krypto-Assets in Europa sicherer und transparenter gestalten.

Seit über einem Jahrzehnt halten uns große Medienunternehmen in Unruhe, oszillierend zwischen zwei gegensätzlichen Polen des AI-Fortschritts: Entweder steht die Technologie kurz davor, jede arbeitsfähige Person zu automatisieren, oder es kommen Zweifel auf, ob diese neue Intelligenz tatsächlich intelligent ist. Dieser Beitrag wird hoffentlich beweisen, warum KI klüger ist, als wir denken, und vor allem, dass sie das Potenzial hat, die treibende Kraft hinter der 4. industriellen Revolution zu sein.

In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) eine rasante Entwicklung hingelegt und nimmt weiter stark an Bedeutung zu. Damit beeinflusst KI immer mehr Bereiche unseres Lebens, so auch die Finanzbranche. Die Finanzdienstleister stehen somit vor vielen spannenden Möglichkeiten und Herausforderungen, welche die KI mit sich bringt. Neben Effizienzsteigerungen und Digitalisierung, müssen bei der Anwendung von KI auch ethische Grundsätze und Transparenzanforderungen beachtet werden. Doch welche Chancen und Risiken birgt KI genau für Banken?

Das Bankwesen steht vor einem digitalen Umbruch. Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt zunehmend den Finanzsektor, von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zum komplexen Risikomanagement. In diesem Blogbeitrag wollen wir einen Blick darauf werfen, wie KI Banken transformiert, welche Potenziale sich daraus ergeben und welche Herausforderungen die Branche meistern muss.

Der Aufstieg der Direktbanken, die stetig kleiner werdenden Filialnetze und die voranschreitende Digitalisierung werfen die Frage auf, wie sich die Berufsbilder im Bankenwesen ändern. Wie zukunftssicher ist eigentlich der Job von klassischen Bankkaufleuten noch?

Eine jüngst in der Schweiz veröffentlichte Studie zeigt, dass die IT-Kosten bei Banken inzwischen einen wesentlichen Kostenblock darstellen. Und ein Ende scheint nicht in Sicht. Es wäre aber viel zu einfach, diese Tatsache allein auf externe Faktoren zu schieben – es ist ein vermeidbares Desaster, wenn Banken ein paar Punkte beachten.

Banken spielen seit Jahrhunderten eine zentrale Rolle im Finanzwesen. Doch angesichts der raschen Entwicklung neuer Technologien und der wachsenden Beliebtheit von Kryptowährungen ist es an der Zeit, sich die Zukunft des Bankwesens genauer ansehen. Der Erfolg von Fintechs hat die Bankenbranche gestört und definiert die Art und Weise neu, wie Finanzdienstleistungen bereitgestellt und genutzt werden. In einer zunehmend digitalisierten Welt stellt sich die provokante Frage: Kann es eine Welt ohne Banken geben?

Stell dir vor, du ziehst in eine neue Wohnung um. Alles ist chaotisch und es gibt unzählige Dinge, die schief gehen können: Das Möbelstück passt nicht durch die Tür, die Kisten sind unbeschriftet und das Stromkabel vom Fernseher ist verschwunden. Ähnlich verhält es sich bei der Migration auf eine neue Software. Es können Probleme auftreten, Daten können verloren gehen und die neue Software passt möglicherweise nicht zu deinen Geschäftsprozessen. Doch mit der richtigen Planung und Vorbereitung kann der Umzug reibungslos verlaufen und du kannst dich in deinem neuen "Zuhause" wohlfühlen.

Chatbots sind mittlerweile auch im Bankensektor zu einem beliebten Instrument geworden, das es Finanzinstituten ermöglicht, Kunden einfacher personalisierte und effiziente Dienstleistungen anzubieten. In diesem Beitrag setzen wir uns mit der Geschichte und dem Status Quo von Chatbots und künstlicher Intelligenz (KI) im Finanz- und Bankensektor auseinander, beleuchten die Vorteile und mögliche Risiken im Einsatz dieser Instrumente und geben einen Ausblick auf die mögliche Entwicklung.

In unserem Blogbeitrag "SAP HANA Native Modelling – Zurück auf Anfang?" haben wir erklärt, was die native SAP-HANA-Datenmodellierung ist. Um es kurz zusammenzufassen, geht es bei diesem Modellierungsansatz darum, mit SAP-HANA-Werkzeugen sogenannte Information Views zu entwickeln, die auf Objekte in der SAP-HANA-Datenbank zugreifen. Dem gegenüber steht die Verwendung eines Data Warehouses (SAP BW on HANA oder SAP BW/4HANA). Dort stehen uns zahlreiche, speziell für HANA optimierte Modellierungsobjekte wie ADSO oder CompositProvider zur Verfügung. Dieses Thema haben wir ausführlich im Beitrag "Welche Vorteile bietet SAP BW/4HANA?" beleuchtet. Nun wollen wir gewissermaßen eine Brücke zwischen den beiden Modellierungsvorgehen schlagen.

Im Rahmen des Klima- und Umweltschutzes und aktuell auch bei immer weiter steigenden Energiepreisen ist es notwendig, eine Unabhängigkeit von Öl zu erreichen und - so gut es geht - auf erneuerbare Energien zu setzen. Von einer anderen Art von "Öl“ werden Unternehmen aber immer abhängiger und sie benötigen davon immer mehr, um erfolgreich zu sein: Daten.

In diesem Beitrag skizzieren wir den beispielhaften Ablauf einer BI-Implementierung. Die Beschreibung reicht von der Planung über die Durchführung bis zum Abschluss und geht auf wichtige Erfolgskriterien ein, die uns im Projektalltag begegnet sind. Denn der Erfolg eines BI-Projektes ist nicht allein von der technischen Umsetzung abhängig, sondern wird oftmals von vielen weiteren kritischen Faktoren beeinflusst. Ein weiteres Augenmerk soll auf den Einsatz der agilen Projektmanagementmethodik Scrum gelegt werden. Es hat sich gezeigt, dass ein koordiniertes Vorgehen die Erfolgswahrscheinlichkeit eines BI-Projektes wesentlich erhöht.

Es war noch nie so einfach, sich umfassend über einen möglichen Berufsweg und -einstieg zu informieren wie in der aktuellen Hochphase der Digitalen Transformation. In unserem Webinar am 05.04.2022, an welchem Du bequem um 18:00 Uhr nach Feierabend von der Couch aus teilnehmen kannst, geht es genau darum. In Kooperation mit erp4students werden unsere Kollegen Christian Behrens (Senior Manager), Lukas Wallig (Senior Consultant) und Robin Müller (Senior Consultant) der movisco AG aus dem Bereich Business Consulting einen Einblick über aktuelle Themen wie Sustainable Finance, Business Intelligence und die derzeitigen Herausforderungen der Banken geben. Das Beste ist: Du kannst kostenfrei am Webinar teilnehmen!

Nachdem wir auf unserer Reise durch die SAP HANA Welt im movisco-Blog bereits einen Blick auf die SAP HANA Datenbank geworfen haben, dürfte aufmerksamen Lesern aufgefallen sein, dass die Datenbank verstärkt ein Thema für den SAP Anwender geworden ist. Warb die SAP früher damit, mit fast jeder Relationalen Datenbank (Any-DB) zusammenarbeiten zu können, bedeutete dies auch, dass es wenig Berührungspunkte für den SAP Anwender mit der Datenbank gab. Jetzt die große Wende der SAP: Der Ansatz, jede Datenbank zu unterstützen, wird komplett aufgegeben; die SAP setzt voll auf SAP HANA als einzige Datenbank für alle Anwendungen.

Der digitale Wandel wirkt sich auf die gesamte Gesellschaft und das Wirtschaftsleben aus und macht auch vor der Branche der Bankräuber nicht halt. Waren früher noch Dynamit, Spitzhacke und Schweißbrenner das Handwerkszeug der Panzerknacker, kommen heute eher Maus, Tastatur und Mobiltelefon zum Einsatz...

Vielen Lesern ist SAP HANA sicherlich ein Begriff. Dieser fällt vor allem in Diskussion über die Zukunftsausrichtung eines Unternehmens und die Frage, ob systemtechnisch auf SAP HANA und die angepriesene gesteigerte Leistung gesetzt werden soll. Trotzdem wissen viele nicht, was sich hinter SAP HANA genau verbirgt. Mit diesem Artikel wollen wir einen Grundstein legen und in einer Reihe von Blogartikeln Klarheit schaffen.

Agile Methoden in der Entwicklung von Softwareanwendungen finden auch bei Banken immer stärkere Verbreitung. Bei aller Agilität darf aber gerade im Banking-Sektor die wichtige Überprüfung der Softwarequalität nicht vergessen werden. Mehr Agilität in der Entwicklung erfordert auch agile Testmethoden – quasi iterative Verbesserung im evolutionären Prozess.

Im August 2021 hat die BaFin eine Novelle der Bankaufsichtlichen Anforderungen an die IT (BAIT) veröffentlicht. In diesem Beitrag fassen wir die wesentlichen Änderungen für die Praxis als Übersicht zusammen.

Der Grundstein für eine solide Finanzplanung liegt in der Auswahl einer geeigneten Software-Lösung, welche zu der Unternehmensstruktur und Planungsstrategie passt und somit die Planungseffektivität erhöht. Doch gerade durch ein volatiles Marktumfeld erhöht sich der Druck auf Kreditinstitute und Finanzentscheider. Wer kann sich jetzt noch zeitaufwendige und starre Planungsprozesse leisten – die sogar auf veralteten Informationen basieren?

Im Banking-Fachblog von movisco zu Tools rund um Business Intelligence (BI) beschäftigt sich dieser Artikel mit SAP S/4HANA Embedded Analytics. Dargestellt wird im Folgenden, um was es sich bei Embedded Analytics handelt, welche möglichen Vorteile aus dem Einsatz für Banken entstehen und welche Stellung in der SAP-Architektur Embedded Analytics einnimmt.

Michal Zlotnik unterstützt die movisco AG im Bereich Systeme, Prozesse und Prozessoptimierung. Mit Hilfe seiner großen Praxiserfahrung analysiert er subjektiv die Anwendung SharePoint in Microsoft365 für Administratoren, Benutzer und Führungskräfte von kleinen und mittelständischen Unternehmen und gibt hilfreiche Tipps.

Eine konsistente BI-Strategie zu entwickeln, einzuführen oder umzusetzen – das ist in vielen Unternehmen und auch in Finanz- und Kreditinstituten ein wichtiges Thema. Dafür stellen wir in diesem Fachblog in loser Reihe Software-Tools zum Thema Business Intelligence vor, die wir in unserer Beratungspraxis als relevant erleben. Nach Tableau widmen wir uns diesmal der „SAP Analytics Cloud“ (SAC).

“Bad News is Good News” – nach diesem über viele Jahrzehnte bewährten Motto berichten Medien eher selten über Dinge, die funktionieren. So tauchen in den Schlagzeilen prinzipiell eher Probleme, “Failures” und Pannen auf. Dieses grundlegende Prinzip kann man auch auf den Erfolg der finanziellen Förderung von Unternehmen während der Corona-Krise beziehen: In vielen Presseartikeln war von Problemen die Rede. Oft war hingegen dem Wirtschaftsteil der Zeitungen die Tatsache, dass die Förder- und Hausbanken recht erfolgreich in kürzester Zeit eine Mammutaufgabe bewältigt haben, nur eine Randnotiz wert. Das ist keine Medienkritik, denn es ist generische und vornehmste Aufgabe der Presse, eventuelle Missstände offenzulegen und überhaupt sehr kritisch zu berichten. Und das ist ja auch richtig: Die wirtschaftliche Förderung war durchaus auch ein Test für die Bankenregulierung, der deutlich gezeigt hat, wo es noch Stellschrauben, Verbesserungsmöglichkeiten, gibt.

Sicher haben Sie bereits gehört, dass sich in Deutschland wieder Wölfe ansiedeln. Doch auch die Zahl der Einhörner steigt hierzulande stetig an. Wie es dazu kommt und was etablierte Banken von diesen Einhörnern lernen können, erläutert Expert Consultant bei der movisco AG, Benjamin Schmidt, in diesem Beitrag.

In diesem movisco-Blogbeitrag geht es um die Frage, wie und in welcher Weise die Pandemie als Digitalisierungsbeschleuniger für Finanzinstitute in Deutschland gewirkt hat. Eine Sonderrolle nehmen dabei die deutschen Förderbanken ein, die als Betroffene und Problemlöser zugleich intensiver betrachtet werden.

Robot Processing Automation und Hyperautomatisierung, also die Kombination von RPA mit fortschrittlichen Technologien wie Machine Learning, intelligenter Unternehmensführungssoftware (iBPMS) und KI, um komplexe Geschäftsprozesse vollumfänglich zu automatisieren, werden im Bankensektor angeregt diskutiert. Die Technologien versprechen einen regelrechten Digitalisierungsschub und Steigerung der Effizienz. In diesem Beitrag des movisco-Blogs soll ein anderer Aspekt von RPA-Prozessen in Kreditinstituten im Mittelpunkt stehen. Denn bei der Einführung solcher Technologien stellen sich auch die Fragen nach Verantwortung, Compliance und letztlich auch um potenzielle Schadensfälle.

Die voranschreitende Digitalisierung in Kombination mit der sich stetig erhöhenden Markttransparenz als ein Aspekt der Globalisierung verlangt immer schnellere Reaktionszeiten und fundierte Entscheidungen der Unternehmen. Um diese Entscheidungen treffen zu können, ist es für Unternehmer und Verantwortliche essenziell wichtig, die Kosten und Umsatzstruktur des eigenen Unternehmens genau zu kennen und deren Entwicklung für unterschiedliche Prognosen simulieren zu können. Für die Implementierung und Durchführung dieser Simulationen ist das SAP Profitability and Performance Management (SAP PaPM) entwickelt worden. Die movisco AG berät Kunden aus der Finanzdienstleistungsindustrie. Unser Autor René Klein geht in diesem Beitrag auf die Anwendungsmöglichkeiten von SAP PaPM in der Finanzindustrie ein.

Vor einigen Wochen haben wir in SAP HANA SQLScript / AMDP - Die neue Scriptsprache für SAP HANA im movisco -Blog den mit der Einführung von AMDP (ABAP Managed Database Procedures) und HANA SQLScript erfolgten technologischen Fortschritt allgemein vorgestellt und deren Einsatz im SAP BW-Umfeld erläutert. Heute wollen wir auf ein konkretes Einsatzszenario für die Anwendung dieses Frameworks bei Kreditinstituten eingehen.

In der heutigen Zeit stehen Kreditinstitute Herausforderungen gegenüber, die rasches Handeln erfordern. Dabei zeigte die Covid19-Pandemie in den vergangenen Monaten deutlich, dass es einen Bedarf für schnelle Analysen von Krisensituationen gibt, um daraus fundierte Entscheidungen treffen zu können. Hier setzt Business Intelligence (kurz: BI) an, um mit den richtigen Strategien und Tools sowie auf Basis exakter Daten die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstützen. Als erster Teil einer Serie von movisco-Blogbeiträgen zum Thema Business Intelligence erläutern wir in diesem Beitrag das Thema nach der WHY-HOW-WHAT-Methode in Bezug auf Kreditinstitute näher.

In der Community der SAP BW ABAP Entwickelnden hat sich durch die Einführung der neuen HANA-Technologien einiges geändert. Ein wichtiger technologischer Fortschritt ist die Einführung von AMDP (ABAP Managed Database Procedures) und SAP HANA SQLScript. In diesem movisco-Blogbeitrag wollen wir darauf eingehen, um was es sich bei AMDP handelt und was das für Auswirkungen auf SAP BW (ABAP) Entwickelnde hat.

Auch im Jahr 2021 wird immer wieder über Robotics Process Automation (RPA) gesprochen. Fast jeder hat schon von den Vorteilen dieser neuen Technologie gehört und eine mehr oder weniger konkrete Vorstellung von deren Funktionsweise. Doch oft bleiben noch Fragen offen. Daher möchten wir heute die 9 häufigsten Fragen zum Thema Robotics Process Automation beantworten.

Im Zeitalter der dritten industriellen Revolution - auch bekannt als das Zeitalter der digitalen Revolution – steht der Verlierer bereits jetzt fest. Wer Daten getreu dem Motto "Quantität vor Qualität" sammelt, wird bei dem Wettrennen des 21. Jahrhunderts falsche Entscheidungen treffen und als Verlierer dastehen. Ausgangsbasis dieser These ist die Überlegung, dass die Qualität der analysierten Daten Auswirkung auf die Genauigkeit der Analysen nimmt.

Wir vom Financial Data Management Team der movisco AG sind das Kindermädchen, das hilft, das Zimmer aufzuräumen und durch Struktur & Weitsicht diese Ordnung so lange wie möglich aufrecht zu halten. Kurzum: Wir stellen die Datenhaltung in Ihrem Unternehmen auf das zukunftsfähige Fundament für langfristiges, stabiles Wachstum.

„Samstags gehört Vati mir“, so wurde Mitte der 1950er Jahre für die Einführung der 5-Tage-Woche geworben, die sich in den darauffolgenden Jahren flächendeckend durchgesetzt hat. Steht uns mit der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz nun die nächste Verbesserung in Sachen Work-Life-Balance bevor? Arbeiten in Zukunft freitags nur noch die Roboter?