Tag: Datenqualität

Der Beitrag beleuchtet die Rolle von Datenqualitätsmanagement als Grundlage wirksamer Data Governance. Er zeigt, warum ein gemeinsames Verständnis von Datenqualität entscheidend ist, ordnet DQM fachlich ein und verweist auf einen Impulsvortrag der movisco AG, der Nutzen, Einordnung und typische Anwendungsfelder verständlich vermittelt.

Data Storytelling verbindet Datenmanagement, Analytics und Visualisierung zu klaren Insights. So entstehen fundierte Entscheidungen und nachhaltiger Unternehmenserfolg. Jetzt kostenlosen Impulsvortrag sichern!

Data Stewards sind unverzichtbar für Datenqualität und Datenqualitätsmanagement in Banken. Sie sorgen für konsistente, vollständige und regulatorisch konforme Daten, die für Compliance, Risikomanagement und digitale Transformation entscheidend sind. Der Beitrag zeigt, warum Banken ohne Data Stewards scheitern, welche Aufgaben sie übernehmen und wie Best Practices helfen, Datenprozesse nachhaltig zu optimieren.

„Daten sind das neue Gold“ – aber nur, wenn man sie findet, versteht und richtig steuert. Für Banken bedeutet das: Data Governance wird vom Compliance-Muss zum strategischen Erfolgsfaktor. Automatisierung, KI-Integration und domänenorientierte Strukturen verändern, wie wir mit Daten umgehen – und wer jetzt investiert, sichert nicht nur regulatorische Sicherheit, sondern auch Innovationskraft für die nächsten Jahre.

Das regulatorische Meldewesen steht vor einem Umbruch: Weg von Formularen, hin zu datengetriebener Effizienz. Erfahren Sie, wie Banken mit IReF, BiRD und hoher Datenqualität ihre Reportingprozesse neu denken – und damit Compliance, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit steigern.

Der Praxisleitfaden von Christoph Bauer für eine zukunftssichere BI-Strategie in Banken – das neue Fachbuch „Bank im Wandel“ liefert Modelle, Tools & wertvolle Tipps für Entscheider.

Die SAP Datasphere ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Banken eine zentrale, flexible und sichere Integration sowie Analyse von SAP- und Non-SAP-Daten ermöglicht. Sie unterstützt Self-Service BI, Echtzeit-Datenzugriff und hybride Datenlandschaften. Damit schafft sie die Basis für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsfindung im Finanzsektor.

Wie stärken Data Governance und ESG-Initiativen die Zukunft des Bankings? Der Blogbeitrag zeigt, warum strukturierte Daten der Schlüssel zu Nachhaltigkeit, regulatorischer Sicherheit und strategischer ESG-Integration im Finanzsektor sind.

Daten sind das Gold der Bankenwelt – doch nur, wenn sie sauber und nachvollziehbar sind! Eine gut dokumentierte Data Lineage und ein durchdachtes Data Quality Reporting helfen Banken nicht nur, regulatorische Anforderungen wie BCBS 239 zu erfüllen, sondern schaffen auch Transparenz und echten Mehrwert. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenstrategie optimieren und langfristig profitieren können!

Die strategische Kooperation zwischen Synabi Business Solutions GmbH und der movisco AG vereint Expertise in Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualität, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Datenstrukturen zu unterstützen. Durch die innovative Lösung D-QUANTUM und die umfassende Beratungskompetenz der movisco AG werden neue Standards für Datenprozesse und regulatorische Anforderungen gesetzt. Ziel der Partnerschaft ist es, datengetriebene Entscheidungen zu fördern und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.

Data Governance ermöglicht eine effiziente Verwaltung von Daten und minimiert gleichzeitig Sicherheitsrisiken durch einen umfassenden, integrativen Ansatz. Dieser Blogbeitrag zeigt auf, wie verschiedene Teilbereiche wie Datenorganisation, Datenstrategie und Datensicherheit ineinandergreifen, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Durch klar definierte Prozesse und Richtlinien können fundierte Entscheidungen getroffen und regulatorische Anforderungen erfüllt werden. Zudem wird verdeutlicht, wie eine starke Datenkultur und kontinuierliche Überwachung dabei helfen, den vollen Wert der Daten optimal zu nutzen. Der Beitrag liefert wertvolle Einblicke, wie diese Strategien das Datenmanagement auf ein neues Level heben.

"Warum Data Governance Fundament und Werkzeug einer robusten Datenqualitätsstrategie ist" betont die zentrale Rolle von Data Governance bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Durch klare Richtlinien und Prozesse werden regulatorische Vorgaben erfüllt und die Datenintegrität gewährleistet. Schlüsselkomponenten umfassen die Definition von Qualitätsfaktoren, Datenvalidierung, und die kontinuierliche Datenbereinigung. Eine effektive Data Governance minimiert Risiken und optimiert das Datenmanagement, was entscheidend für fundierte Geschäftsentscheidungen ist.

Entscheidungsträger in Unternehmen müssen oft schwierige Entscheidungen treffen, um sicherzustellen, dass ihre Digitalisierungsprojekte den strategischen Zielen des Unternehmens entsprechen. Die movisco AG und der Pre-Migration-Check sind wie erfahrene Navigatoren, die Ihnen helfen, die Herausforderungen Ihrer S/4HANA-Transformationsreise sicher zu bewältigen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einige dieser Anfangsschwierigkeiten während Ihrer S/4HANA-Transformationsreise bewältigen können...

Wir werden uns auf eine spannende Reise durch die Grundlagen der Add-In Softwarelösung Analysis for Office begeben. Unser neuer Blogbeitrag beschäftigt sich mit den Grundlagen von Analysis for Office und baut ein grundlegendes Verständnis für dieses Tool auf. Wir starten unsere Reise zuerst mit der Fragestellung, was Analysis for Office ist, und betrachten im Anschluss noch die Benutzeroberfläche von Analysis for Office im Detail. Es wird somit das Wesentliche aufgegriffen, was man wissen muss, um das Beste aus diesem Analyse– und Visualisierungstool herauszuholen. Nun tauchen wir ein in die faszinierende Welt von Analysis for Office und entdecken seine vielfältigen und interessanten Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten.

Die Grundsätze für die effektive Aggregation von Risikodaten und die Berichterstattung (BCBS 239) stellen nicht nur eine regulatorische Anforderung dar, sondern können auch als Katalysator für eine grundlegende Veränderung in der Dateninfrastruktur und im Datenqualitätsmanagement von Banken fungieren. Im folgenden Beitrag werden Chancen und Herausforderungen in Bezug auf Data Quality Management analysiert und wie die Implementierung von effizientem Data Quality Reporting gelingen kann.

Die neuen Eigenmittelanforderungen im Basel IV-Regelwerk lassen die Anforderungen an das Reporting in den Banken erneut ansteigen. Was das für das Risikomanagement, das Berichtswesen und die IT im Banking bedeutet, besprechen wir in diesem Beitrag.

Die Wichtigkeit der Risikodatenaggregation wurde erstmals während der Finanzkrise von 2007 bis 2009 deutlich und hat sich jüngst durch die Datenerhebungsinitiativen der EZB während der Pandemie und anderer Stressszenarien erneut manifestiert. Die in der Vergangenheit aufgedeckten Compliance-Lücken der Banken in ihren Prozessen zur Risikodatenaggregation und -berichterstattung (RDARR) unterliegen im Rahmen der Planung der Supervisory Priorities 2023-25 verstärken Aufsichtsaktivitäten. Mit dem in 2023 veröffentlichten Konsultationsentwurf zum „Guide on effective risk data aggregation and risk reporting“ spezifiziert die Aufsicht ihre Erwartungshaltung hinsichtlich der angemessenen Umsetzung von BCBS 239.

Für Banken bilden Daten die Grundlage, um in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Um externe und interne Anforderungen zu erfüllen, bedarf es eines strukturierten Datenmanagements. Bei der Implementierung eines geeigneten Modells, kommt es auf verschiedene Handlungsfelder an. Doch woher können Banken Informationen erhalten, um diese Handlungsfelder zu bearbeiten?

Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht. Operativ ist die Datenqualität ebenfalls ein Erfolgsfaktor, denn nur eine hohe Qualität der gespeicherten Informationen bietet die Grundlage dafür, dass Banken Risiken rechtzeitig erkennen und aktive Risikosteuerung betreiben können. Anhand dieses Blogbeitrags soll das Zusammenspiel zwischen DQ (Datenqualität) & BI (Business Intelligence) in einer FSDP/M (Financial Services Data Platform/Management) geprägten Architektur grob dargestellt werden.

Meldewesen ohne Meldebögen? Geht sowas? In diesem Blogbeitrag lesen Sie alles über die Bestrebungen der Bankenaufsicht, das aktuelle Meldewesen abzuschaffen und sich stattdessen direkten Zugriff auf die zugrundeliegenden Daten zu verschaffen.

Mit der Einführung von SAP S/4HANA ergeben sich für Unternehmen im Vergleich zu der vorherigen SAP-ERP-Lösung eine Reihe von funktionalen und technischen Änderungen. Doch welche Bedeutung hat die Einführung des Universal Journals und was sind die Vorteile der Lösung? Im aktuellen Blogbeitrag werden wir zunächst einen Vergleich mit den vorherigen Lösungen für das Hauptbuch in SAP ERP – dem Classic G/L sowie dem New-G/L durchführen, um anschließend auch auf die unterschiedlichen Migrationsmöglichkeiten einzugehen.

„Die Statistik sagt aber etwas anderes“, so oder so ähnlich hört man es heutzutage häufig in unserer datendurchzogenen Welt. Zu jedem Thema gibt es Statistiken. Wussten Sie zum Beispiel, dass es donnerstags in England statistisch gesehen am häufigsten regnet? Ob Sie deswegen jetzt Ihren Regenschirm an den anderen Tagen zuhause lassen, müssen Sie dann selbst entscheiden. Aber sind Statistiken wirklich immer so aussagekräftig, sind sie nicht vielleicht auch mal zweideutig oder können sie gar fehlerhaft sein? Seit 2010 findet alle fünf Jahre im Oktober der Weltstatistiktag statt. Als kleine Überbrückung zum nächsten Termin im Jahr 2025 möchte die movisco AG Sie einmal auf eine kleine Reise mitnehmen in die Welt der Statistik.

“Money makes the world go round” – so hieß rsp. heißt ein millionenfach zitierter Songtext, eine Bedeutungsikone von früher. Wir von movisco sind der Ansicht, es müsste heißen “Data make the world go round” – was nicht nur ihre Wirkmächtigkeit bestätigt, sondern Daten quasi als Equivalent für Geld beschreibt. Und da geht unser Ansatzt noch weit über den bisherigen “Standard” hinaus: “Data is the new oil” – dieser einprägsame Spruch wird überall so oft und floskelhaft verwendet, dass wir den eigentlichen Hintergrund vielleicht schon vergessen haben. Eruieren wir doch nochmal, was Daten wirklich so wertvoll macht, und wieso Banken und Unternehmen noch stärker auf diese Assets achten sollten.

Im Rahmen des Klima- und Umweltschutzes und aktuell auch bei immer weiter steigenden Energiepreisen ist es notwendig, eine Unabhängigkeit von Öl zu erreichen und - so gut es geht - auf erneuerbare Energien zu setzen. Von einer anderen Art von "Öl“ werden Unternehmen aber immer abhängiger und sie benötigen davon immer mehr, um erfolgreich zu sein: Daten.

Kleine Ursache, große Wirkung. Mit dem Mars Climate Orbiter (MCO) wollte die NASA die Atmosphäre des Mars über einen längeren Zeitraum beobachten. Doch leider scheiterte die Mission kläglich. Bei ihrem Anflug 1999 kam die Sonde dem Planeten zu nahe und verglühte. Wie die Analyse zeigte, trugen simple Einheitenfehler die Schuld für das Versagen. Hätten die Entwicklungsteams sich intensiver mit dem Aspekt der Datenqualität beschäftigt, wäre die Komplikation wahrscheinlich bereits frühzeitig entdeckt worden...

Es war noch nie so einfach, sich umfassend über einen möglichen Berufsweg und -einstieg zu informieren wie in der aktuellen Hochphase der Digitalen Transformation. In unserem Webinar am 05.04.2022, an welchem Du bequem um 18:00 Uhr nach Feierabend von der Couch aus teilnehmen kannst, geht es genau darum. In Kooperation mit erp4students werden unsere Kollegen Christian Behrens (Senior Manager), Lukas Wallig (Senior Consultant) und Robin Müller (Senior Consultant) der movisco AG aus dem Bereich Business Consulting einen Einblick über aktuelle Themen wie Sustainable Finance, Business Intelligence und die derzeitigen Herausforderungen der Banken geben. Das Beste ist: Du kannst kostenfrei am Webinar teilnehmen!

Was das Aufräumen des Datenhaushalts mit dem Klima zu tun hat... Der Fortschritt der Rechenleistungen und die Speicherung immer größerer Mengen an Daten führt auch zukünftig zu einem zunehmenden Strombedarf. Sowohl im privaten Umfeld - Stichwort „Streaming“ - als auch in den Unternehmen - Stichwort „Big Data“ - wächst der Bedarf nach mehr und mehr Speicherplatz. Wir beschäftigten uns in diesem Blogbeitrag mit der Frage, ob ein konsequentes Aufräumen des Datenhaushalts von Banken verbunden mit einer Optimierung des Datenmodells ebenfalls einen Beitrag zum Energiesparen leisten kann.

Agile Methoden in der Entwicklung von Softwareanwendungen finden auch bei Banken immer stärkere Verbreitung. Bei aller Agilität darf aber gerade im Banking-Sektor die wichtige Überprüfung der Softwarequalität nicht vergessen werden. Mehr Agilität in der Entwicklung erfordert auch agile Testmethoden – quasi iterative Verbesserung im evolutionären Prozess.

Die BaFin hat zum 16.08.2021 die 6. MaRisk Novelle veröffentlicht. Die Novelle tritt mit Veröffentlichung in Kraft und sieht Umsetzungsfristen bis zum 31.12.2021 und zum 31.12.2022 vor. Wesentlicher Bestandteil der Überarbeitung sind Anpassungen an internationale Regelsetzungen.

Robot Processing Automation und Hyperautomatisierung, also die Kombination von RPA mit fortschrittlichen Technologien wie Machine Learning, intelligenter Unternehmensführungssoftware (iBPMS) und KI, um komplexe Geschäftsprozesse vollumfänglich zu automatisieren, werden im Bankensektor angeregt diskutiert. Die Technologien versprechen einen regelrechten Digitalisierungsschub und Steigerung der Effizienz. In diesem Beitrag des movisco-Blogs soll ein anderer Aspekt von RPA-Prozessen in Kreditinstituten im Mittelpunkt stehen. Denn bei der Einführung solcher Technologien stellen sich auch die Fragen nach Verantwortung, Compliance und letztlich auch um potenzielle Schadensfälle.

Immer häufiger berichten europäische Banken durch die stetig wachsenden und teilweise komplexen Reporting-Anforderungen zunehmend überfordert zu sein. Einheitliche und integre Daten der berichtenden Institute wiederum sind die Grundlage für eine verlässliche Datenaggregation auf nationaler und europäischer Ebene und somit eminent für effiziente und gezielte finanzpolitische Steuerungsimpulse. Eine Entlastung der europäischen Institute und Behörden durch eine weitere Harmonisierung und Optimierung des gesamten Reporting-Ökosystems ist als logische Fortführung des Bank’s Integrated Reporting Dictionary (BIRD) also nicht zuletzt einer erhöhten Datenqualität und folglich einer leistungsfähigen Volkswirtschaft zuträglich.

Auch im Jahr 2021 wird immer wieder über Robotics Process Automation (RPA) gesprochen. Fast jeder hat schon von den Vorteilen dieser neuen Technologie gehört und eine mehr oder weniger konkrete Vorstellung von deren Funktionsweise. Doch oft bleiben noch Fragen offen. Daher möchten wir heute die 9 häufigsten Fragen zum Thema Robotics Process Automation beantworten.

Im Zeitalter der dritten industriellen Revolution - auch bekannt als das Zeitalter der digitalen Revolution – steht der Verlierer bereits jetzt fest. Wer Daten getreu dem Motto "Quantität vor Qualität" sammelt, wird bei dem Wettrennen des 21. Jahrhunderts falsche Entscheidungen treffen und als Verlierer dastehen. Ausgangsbasis dieser These ist die Überlegung, dass die Qualität der analysierten Daten Auswirkung auf die Genauigkeit der Analysen nimmt.

Wir vom Financial Data Management Team der movisco AG sind das Kindermädchen, das hilft, das Zimmer aufzuräumen und durch Struktur & Weitsicht diese Ordnung so lange wie möglich aufrecht zu halten. Kurzum: Wir stellen die Datenhaltung in Ihrem Unternehmen auf das zukunftsfähige Fundament für langfristiges, stabiles Wachstum.

„Samstags gehört Vati mir“, so wurde Mitte der 1950er Jahre für die Einführung der 5-Tage-Woche geworben, die sich in den darauffolgenden Jahren flächendeckend durchgesetzt hat. Steht uns mit der Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz nun die nächste Verbesserung in Sachen Work-Life-Balance bevor? Arbeiten in Zukunft freitags nur noch die Roboter?

Data is the new Oil – diese Metapher ist inzwischen sehr verbreitet, weil sie sehr zutreffend den Bedeutungszuwachs beschreibt, den Daten im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung und Vernetzung gewonnen haben. Strenge regulatorische Vorschriften hinsichtlich Compliance rücken die Datenqualität immer stärker in das Blickfeld der Aufsicht.