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Autor: Dennis Slanar

Dennis Slanar ist Managing Consultant bei der movisco AG und verfügt über 9 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, sowie der Umsetzung und Migration von (SAP) DWH-Lösungen. Dabei ist er mit allen Phasen eines Projektes von der Initiierung über die Analyse & Konzeption, logische und physische Datenmodellierung, Entwicklung und Testdurchführung bis zur Produktivsetzung vertraut. Er besetzt in seinen Projekten unterschiedliche Rollen und berät die Kunden in den Themen Datenmanagement, Datenintegration, Data Warehousing, Anforderungsanalyse, Reporting und Projektmanagement gestützt auf SAP und Non-SAP Systeme. Infolgedessen bringt er Erfahrung im LSA und LSA++ und modellgetriebenen Architekturansatz (HANA SQL DWH) mit. Ferner sind ihm hybride DWH-Lösungen geläufig.

Cloud-Datenplattform für Banken: Wie SAP Datasphere Datensilos auflöst und Business Intelligence modernisiert

Die SAP Datasphere ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Banken eine zentrale, flexible und sichere Integration sowie Analyse von SAP- und Non-SAP-Daten ermöglicht. Sie unterstützt Self-Service BI, Echtzeit-Datenzugriff und hybride Datenlandschaften. Damit schafft sie die Basis für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsfindung im Finanzsektor.

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Data Lakehouse am Beispiel von SAP BW und Snowflake dargestellt

Data Lakehouses ermöglichen es, die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses zu vereinen. Das Data Lakehouse bietet eine vielseitige und skalierbare Lösung für moderne Datenanforderungen und wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt, die ihre Datenlandschaft vereinheitlichen und die Wertschöpfung aus Daten maximieren möchten. Mit Data Lakehouses können Unternehmen ihre bestehende BI-Landschaft modernisieren, effizienter arbeiten und besser auf dynamische Marktanforderungen reagieren, um ein zukunftssicheres, kundenorientiertes Serviceangebot zu schaffen.

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