Author: Christoph Bauer

Der Beitrag beleuchtet die Rolle von Datenqualitätsmanagement als Grundlage wirksamer Data Governance. Er zeigt, warum ein gemeinsames Verständnis von Datenqualität entscheidend ist, ordnet DQM fachlich ein und verweist auf einen Impulsvortrag der movisco AG, der Nutzen, Einordnung und typische Anwendungsfelder verständlich vermittelt.

SAP BW/4HANA ist das „Next Generation“ Data Warehouse der SAP. Es nutzt die In-Memory-Technologie der SAP HANA Datenbank und die – für virtuelles Data Warehousing (LSA++) optimierten – neuen SAP BW Objekte und Prozesse. Starke Argumente, um ein bestehendes System umzustellen. Aber wie kann eine solche Migration in der Praxis möglichst reibungslos gelingen?

Mit der Financial Services Data Platform (SAP FSDP) stellt SAP eine Umgebung für die Datenhaltung mit dem Fokus auf Finanzinstitute und Versicherungen zur Verfügung. Für deren Einsatz spricht einiges. Daher untersuchen wir im Folgenden die Frage, wie sich die FSDP in das Umfeld zusammen mit dem SAP BW/4HANA einfügt und gehen kurz auf die einzelnen Komponenten ein.

Erst mit dem Berichtswesen bzw. dem Reporting lassen sich die Datenschätze aus einem Data Warehouse wie dem SAP BW heben. Aus Compliance-Gründen entstehen in Banken eine Vielzahl an Reports in einem festen Turnus, um den Anforderungen u.a. von Aufsichtsbehörden und Aufsichtsgremien zu genügen. Im Tagesgeschäft taucht häufig der Wunsch auf, Reports und Datenvisualisierungen möglichst kurzfristig zu gewinnen, um so etwa strategische Fragestellungen oder Vertriebschancen zu analysieren. Dieser Blogbeitrag stellt, wie bereits im Überblick „What is Business Intelligence and Why Should You Care?“ beschrieben, exemplarisch eine Lösung dafür im Rahmen einer BI-Strategie vor.